Le Dernier Clic https://podcast.ausha.co/le-dernier-clic Le Dernier Clic c'est un podcast Tech, IA et No-Code où on prend un moment pour se poser sur les sujets tech et réfléchir à ce qu'on en fait. A une époque où tout va trop vite, où la tech est politique et l'IA une révolution industrielle, on discute de ce qui se passe pour mieux comprendre les enjeux et garder la main sur notre dernier clic avant la fin du monde. On alterne chaque semaine : un épisode thématique où on creuse un sujet, et un épisode orienté outils, où on vous parle de ce qu'on utilise vraiment au quotidien et pourquoi. Nous sommes Lucile Mothiron et Emmanuel Fernandez, deux adeptes de la tech quand elle est utile, ravis de vous embarquer avec nous pour cette première saison du Dernier Clic. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations. fr Lucile Mothiron & Emmanuel Fernandez Fri, 08 May 2026 13:21:10 +0000 Fri, 08 May 2026 13:21:10 +0000 feeds@ausha.co (Ausha) Ausha (https://www.ausha.co) fr Lucile Mothiron & Emmanuel Fernandez Lucile Mothiron & Emmanuel Fernandez contact@ledernierclic.fr Le Dernier Clic c'est un podcast Tech, IA et No-Code où on prend un moment pour se poser sur les sujets tech et réfléchir à ce qu'on en fait. A une époque où tout va trop vite, où la tech est politique et l'IA une révolution industrielle, on discute de ce qui se passe pour mieux comprendre les enjeux et garder la main sur notre dernier clic avant la fin du monde. On alterne chaque semaine : un épisode thématique où on creuse un sujet, et un épisode orienté outils, où on vous parle de ce qu'on utilise vraiment au quotidien et pourquoi. Nous sommes Lucile Mothiron et Emmanuel Fernandez, deux adeptes de la tech quand elle est utile, ravis de vous embarquer avec nous pour cette première saison du Dernier Clic. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations. false no no yes episodic Le dernier clic avant la fin du monde ! Lucile Mothiron & Emmanuel Fernandez contact@ledernierclic.fr Le Dernier Clic c'est un podcast Tech, IA et No-Code où on prend un moment pour se poser sur les sujets tech et réfléchir à ce qu'on en fait. A une époque où tout va trop vite, où la tech est politique et l'IA une révolution industrielle, on discute de ce qui se passe pour mieux comprendre les enjeux et garder la main sur notre dernier clic avant la fin du monde. On alterne chaque semaine : un épisode thématique où on creuse un sujet, et un épisode orienté outils, où on vous parle de ce qu'on utilise vraiment au quotidien et pourquoi. Nous sommes Lucile Mothiron et Emmanuel Fernandez, deux adeptes de la tech quand elle est utile, ravis de vous embarquer avec nous pour cette première saison du Dernier Clic. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations. false Support us! Technology News https://image.ausha.co/eDwsfSDcaIhVKyclpRhIiHfj3idEkP1KcbnZLQBB_1400x1400.jpeg?t=1774624760 Le Dernier Clic https://podcast.ausha.co/le-dernier-clic Episode 7 - Le web en partage : anatomie des communs numériques b011266267398e502860185d89693fc6f3900da8 Quand on parle de souveraineté ou d'IA, le mot "commun" revient souvent, mais on n'y met pas la même chose. Cet épisode revient sur ce que c'est, avec en référence le livre "Vive les communs numériques" d'Abitéboul et Bancilhon.

Point de départ : Elinor Ostrom, prix Nobel d'économie 2009, qui démonte la tragédie des communs de Hardin et identifie quatre critères pour qu'un commun tienne dans la durée. Une ressource partagée, une communauté qui la maintient, des règles de gouvernance explicites et un mécanisme de sanction et de résolution des conflits. Lulu rappelle que le numérique fonctionne différemment du commun physique : copier et utiliser un logiciel n'enlève rien à personne et va même dans la majorité des cas développer ce commun. Sauf quand l'infrastructure entre en jeu : les robots IA qui saturent les serveurs Wikipédia ramènent la rivalité.

Le fil des cinq familles, c'est la cohabitation avec le marché, et elle est rarement neutre. OpenStreetMap (données) est utilisé par Apple et Meta sans qu'on sache toujours s'ils contribuent en retour. Wikipédia (informations) a remplacé l'encyclopédie Britannica, installée depuis deux siècles, mais subit aujourd'hui les robots IA jusqu'à devoir négocier des accords donnant-donnant. Linux (logiciel) compte la moitié de ses contributeurs payés par des entreprises qui s'en servent en interne, et c'est Microsoft, longtemps anti-open source, qui est devenu en 2017 le premier contributeur mondial. Wikidata (connaissances) coexiste avec le Google Knowledge Graph qui pioche dans les communs sans contribuer en retour, ce qu'Abitéboul et Bancilhon appellent du pillage. Internet et le web (réseau), enfin, sont décrits comme les premiers communs numériques, avant que les acteurs propriétaires ne s'installent par-dessus.

00:00 - Intro et migration Linux des ministères

08:59 - Théorie d'Ostrom et critères du commun

15:54 - Communs de données : OpenStreetMap, Open Food Facts

24:15 - Communs d'information : Wikipédia

31:59 - Communs de logiciels : Linux, libre vs open source

39:24 - Communs de connaissance et de réseau

Ressources mentionnées : Vive les communs numériques, par Serge Abitéboul et François Bancilhon

Retrouvez nous sur :

https://www.instagram.com/ledernierclic/

https://www.linkedin.com/in/emmanuel-fernandez-b28740180/

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]]> Quand on parle de souveraineté ou d'IA, le mot "commun" revient souvent, mais on n'y met pas la même chose. Cet épisode revient sur ce que c'est, avec en référence le livre "Vive les communs numériques" d'Abitéboul et Bancilhon.

Point de départ : Elinor Ostrom, prix Nobel d'économie 2009, qui démonte la tragédie des communs de Hardin et identifie quatre critères pour qu'un commun tienne dans la durée. Une ressource partagée, une communauté qui la maintient, des règles de gouvernance explicites et un mécanisme de sanction et de résolution des conflits. Lulu rappelle que le numérique fonctionne différemment du commun physique : copier et utiliser un logiciel n'enlève rien à personne et va même dans la majorité des cas développer ce commun. Sauf quand l'infrastructure entre en jeu : les robots IA qui saturent les serveurs Wikipédia ramènent la rivalité.

Le fil des cinq familles, c'est la cohabitation avec le marché, et elle est rarement neutre. OpenStreetMap (données) est utilisé par Apple et Meta sans qu'on sache toujours s'ils contribuent en retour. Wikipédia (informations) a remplacé l'encyclopédie Britannica, installée depuis deux siècles, mais subit aujourd'hui les robots IA jusqu'à devoir négocier des accords donnant-donnant. Linux (logiciel) compte la moitié de ses contributeurs payés par des entreprises qui s'en servent en interne, et c'est Microsoft, longtemps anti-open source, qui est devenu en 2017 le premier contributeur mondial. Wikidata (connaissances) coexiste avec le Google Knowledge Graph qui pioche dans les communs sans contribuer en retour, ce qu'Abitéboul et Bancilhon appellent du pillage. Internet et le web (réseau), enfin, sont décrits comme les premiers communs numériques, avant que les acteurs propriétaires ne s'installent par-dessus.

00:00 - Intro et migration Linux des ministères

08:59 - Théorie d'Ostrom et critères du commun

15:54 - Communs de données : OpenStreetMap, Open Food Facts

24:15 - Communs d'information : Wikipédia

31:59 - Communs de logiciels : Linux, libre vs open source

39:24 - Communs de connaissance et de réseau

Ressources mentionnées : Vive les communs numériques, par Serge Abitéboul et François Bancilhon

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]]> Fri, 08 May 2026 13:15:54 +0000 https://podcast.ausha.co/le-dernier-clic/episode-7-le-web-en-partage-anatomie-des-communs-numeriques Lucile Mothiron & Emmanuel Fernandez false IA,technologie,francophone,no-code,intelligence artificielle,Podcast Tech,numérique responsable,Société numérique,outils numériques,éthique numérique 48:02 full 1 1 8 8 Quand on parle de souveraineté ou d'IA, le mot "commun" revient souvent, mais on n'y met pas la même chose. Cet épisode revient sur ce que c'est, avec en référence le livre "Vive les communs numériques" d'Abitéboul et Bancilhon. Point de départ : Eli... Lucile Mothiron & Emmanuel Fernandez false Episode 6 - Côté Outils : Design assisté par IA, l'écosystème Claude et communs en construction c2f5eac3233a423f73d1e38067cf15cf8648826a Côté outils cette semaine, retour sur Stitch et Claude Design, deux outils de maquettage IA que Lulu a pris le temps d'utiliser ces dernières semaines.

Ce qu'elle en retire : un workflow où les deux outils s'enchaînent. Stitch pour explorer des styles et prototyper la navigation entre écrans, Claude Design pour pousser le détail et sortir un HTML qu'on peut reprendre dans Claude Code. On parle aussi de la frontière entre ce que l'IA peut faire et ce qui reste mieux fait par un humain. Générer un design system à partir d'une charte, oui. Concevoir l'identité de marque elle-même, non.

Le reste de l'épisode tourne autour d'une convergence : on tend tous les deux vers des stacks plus simples. Lulu utilise Obsidian comme bloc-notes en Markdown au quotidien, avec quelques extensions bien choisies (Taskforge). Elle passe désormais par Claude Code plutôt que par le chat pour travailler ses fichiers. J'ai migré mon portable sur Ubuntu. En filigrane revient la même question : pourquoi s'investir autant dans l'écosystème Claude aujourd'hui alors qu'on tient à pouvoir en sortir demain ? Notre idée, c'est que les skills et les méthodes qu'on construit tiendront. Même si on change d'outil.

00:00 - Intro
02:25 - Google Stitch après usage prolongé
17:30 - Claude Design : workflow et limites
28:30 - Frontière entre design IA et identité de marque
38:30 - Obsidian au quotidien
48:30 - Linux Ubuntu et stratégie d'écosystème Claude

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]]> Côté outils cette semaine, retour sur Stitch et Claude Design, deux outils de maquettage IA que Lulu a pris le temps d'utiliser ces dernières semaines.

Ce qu'elle en retire : un workflow où les deux outils s'enchaînent. Stitch pour explorer des styles et prototyper la navigation entre écrans, Claude Design pour pousser le détail et sortir un HTML qu'on peut reprendre dans Claude Code. On parle aussi de la frontière entre ce que l'IA peut faire et ce qui reste mieux fait par un humain. Générer un design system à partir d'une charte, oui. Concevoir l'identité de marque elle-même, non.

Le reste de l'épisode tourne autour d'une convergence : on tend tous les deux vers des stacks plus simples. Lulu utilise Obsidian comme bloc-notes en Markdown au quotidien, avec quelques extensions bien choisies (Taskforge). Elle passe désormais par Claude Code plutôt que par le chat pour travailler ses fichiers. J'ai migré mon portable sur Ubuntu. En filigrane revient la même question : pourquoi s'investir autant dans l'écosystème Claude aujourd'hui alors qu'on tient à pouvoir en sortir demain ? Notre idée, c'est que les skills et les méthodes qu'on construit tiendront. Même si on change d'outil.

00:00 - Intro
02:25 - Google Stitch après usage prolongé
17:30 - Claude Design : workflow et limites
28:30 - Frontière entre design IA et identité de marque
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]]> Fri, 01 May 2026 12:37:23 +0000 https://podcast.ausha.co/le-dernier-clic/episode-6-cote-outils-design-assiste-par-ia-l-ecosysteme-claude-et-communs-en-construction Lucile Mothiron & Emmanuel Fernandez false IA,technologie,francophone,no-code,intelligence artificielle,Podcast Tech,numérique responsable,Société numérique,outils numériques,éthique numérique 1:02:01 full 1 1 7 7 Côté outils cette semaine, retour sur Stitch et Claude Design, deux outils de maquettage IA que Lulu a pris le temps d'utiliser ces dernières semaines. Ce qu'elle en retire : un workflow où les deux outils s'enchaînent. Stitch pour explorer des style... Lucile Mothiron & Emmanuel Fernandez false Episode 5 - Les agents IA, six briques à comprendre avant de leur donner les clés 6c8b75772f939251be40aede545b323d7dfdb4b6 Deuxième partie de notre série sur les fondamentaux de l'IA. Cette fois on s'arrête sur les agents, un mot devenu fourre-tout ces derniers mois et qui recouvre des réalités très différentes selon qui en parle.

Avec Lulu, on commence par trois différences entre un agent et un assistant classique type ChatGPT : un agent a un profil spécialisé, il peut tourner en autonomie pendant plusieurs heures, et il se déclenche sans qu'on lui parle. Puis on passe aux six briques qui le composent : le modèle, les instructions, la connaissance, les outils, les skills et la mémoire. Dust sert de fil rouge pour illustrer, parce que c'est l'une des plateformes les plus accessibles pour se lancer sans être développeur.

Un point revient plusieurs fois dans l'épisode : le premier obstacle à la mise en place d'agents en entreprise, ce n'est pas l'IA. C'est l'absence de documentation interne. Un agent ne connaît pas votre façon de travailler, il ne connaît que ce que vous avez pris le temps d'écrire. On parle aussi des données sensibles qui ne doivent pas sortir de chez vous, et des erreurs qu'on voit arriver quand on laisse trop de permissions à un agent qui part en vrille.

L'épisode se termine sur les quatre grandes familles d'outils agentiques qu'on croise en 2026 : les plateformes métier type Dust pour les équipes, Claude Code pour les développeurs, Claude Cowork qui travaille directement sur votre ordinateur, et OpenClaw qui promet l'IA autonome 24h/24 mais cumule les failles de sécurité.

00:00 - Intro et retour sur l'épisode précédent

05:40 - Ce qui distingue un agent d'un assistant

11:35 - Les six briques qui composent un agent

30:50 - Documentation interne, données sensibles et souveraineté

49:35 - Automatisations et les quatre familles d'outils agentiques

1:05:50 - Conclusion

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]]> Deuxième partie de notre série sur les fondamentaux de l'IA. Cette fois on s'arrête sur les agents, un mot devenu fourre-tout ces derniers mois et qui recouvre des réalités très différentes selon qui en parle.

Avec Lulu, on commence par trois différences entre un agent et un assistant classique type ChatGPT : un agent a un profil spécialisé, il peut tourner en autonomie pendant plusieurs heures, et il se déclenche sans qu'on lui parle. Puis on passe aux six briques qui le composent : le modèle, les instructions, la connaissance, les outils, les skills et la mémoire. Dust sert de fil rouge pour illustrer, parce que c'est l'une des plateformes les plus accessibles pour se lancer sans être développeur.

Un point revient plusieurs fois dans l'épisode : le premier obstacle à la mise en place d'agents en entreprise, ce n'est pas l'IA. C'est l'absence de documentation interne. Un agent ne connaît pas votre façon de travailler, il ne connaît que ce que vous avez pris le temps d'écrire. On parle aussi des données sensibles qui ne doivent pas sortir de chez vous, et des erreurs qu'on voit arriver quand on laisse trop de permissions à un agent qui part en vrille.

L'épisode se termine sur les quatre grandes familles d'outils agentiques qu'on croise en 2026 : les plateformes métier type Dust pour les équipes, Claude Code pour les développeurs, Claude Cowork qui travaille directement sur votre ordinateur, et OpenClaw qui promet l'IA autonome 24h/24 mais cumule les failles de sécurité.

00:00 - Intro et retour sur l'épisode précédent

05:40 - Ce qui distingue un agent d'un assistant

11:35 - Les six briques qui composent un agent

30:50 - Documentation interne, données sensibles et souveraineté

49:35 - Automatisations et les quatre familles d'outils agentiques

1:05:50 - Conclusion

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]]> Fri, 24 Apr 2026 14:39:43 +0000 https://podcast.ausha.co/le-dernier-clic/episode-5-les-agents-ia Lucile Mothiron & Emmanuel Fernandez false IA,technologie,francophone,no-code,intelligence artificielle,Podcast Tech,numérique responsable,Société numérique,outils numériques,éthique numérique 1:09:30 full 1 1 6 6 Deuxième partie de notre série sur les fondamentaux de l'IA. Cette fois on s'arrête sur les agents, un mot devenu fourre-tout ces derniers mois et qui recouvre des réalités très différentes selon qui en parle. Avec Lulu, on commence par trois différe... Lucile Mothiron & Emmanuel Fernandez false Episode 4 - Côté outils : Souveraineté, résilience, open-source et quelques nouveautés c991b2bd7fb458d5aad818accb91495c7bfbc4bf A-t-on vraiment besoin d'usines à gaz bureautiques quand un navigateur et un bon bloc-notes suffisent ? Dans ce nouvel épisode, on interroge notre dépendance aux logiciels, en s'inspirant des réflexions de Tariq Krim et Alexis Kovalenko.

L'intelligence artificielle devait nous faire gagner du temps et réduire notre charge de travail. En réalité, on observe deux dérives : déléguer massivement à l'IA nous fait perdre en compétences et surcharge nos cerveaux (ce qui fait grimper le taux d'erreur), et l'optimisation technologique provoque un "effet rebond" où l'on démultiplie simplement nos usages. Face aux géants américains et à l'inflation des fonctionnalités dans les outils classiques, nous explorons une autre voie : celle d'une "stack" minimaliste, locale et souveraine. Du retour en grâce de Linux aux alternatives open source comme Proton, Anytype ou les suites bureautiques européennes, on discute de ce que signifie reprendre le contrôle sur son environnement de travail en 2026. On en profite aussi pour faire le tour de nos derniers tests côté no-code et IA avec WeWeb, Cobl et Stitch.


00:00 - Introduction et enjeux de souveraineté numérique

06:11 - Le piège de l'IA : charge cognitive et illusion de productivité

14:31 - Vers une stack minimaliste et locale (Anytype, Linux)

58:59 - Focus Outils No-Code & IA : Cobl, WeWeb et Stitch

01:21:34 - Le paradoxe de Jevons et conclusion


La newsletter de Tarik Krim

https://www.cybernetica.fr/2026-ou-allons-nous/

Le travail d'Alexis

https://www.alexiskovalenko.fr

Le podcast Le tilt

https://podcast.ausha.co/le-tilt/120-ia-allons-nous-tous-devenir-betes

Euro Office

https://www.frandroid.com/culture-tech/web/3054285_euro-office-doit-remplacer-excel-et-word-en-europe-mais-un-conflit-avec-la-russie-pourrait-tout-gacher


https://www.cobl.ai

https://www.weweb.io

https://stitch.withgoogle.com

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]]> A-t-on vraiment besoin d'usines à gaz bureautiques quand un navigateur et un bon bloc-notes suffisent ? Dans ce nouvel épisode, on interroge notre dépendance aux logiciels, en s'inspirant des réflexions de Tariq Krim et Alexis Kovalenko.

L'intelligence artificielle devait nous faire gagner du temps et réduire notre charge de travail. En réalité, on observe deux dérives : déléguer massivement à l'IA nous fait perdre en compétences et surcharge nos cerveaux (ce qui fait grimper le taux d'erreur), et l'optimisation technologique provoque un "effet rebond" où l'on démultiplie simplement nos usages. Face aux géants américains et à l'inflation des fonctionnalités dans les outils classiques, nous explorons une autre voie : celle d'une "stack" minimaliste, locale et souveraine. Du retour en grâce de Linux aux alternatives open source comme Proton, Anytype ou les suites bureautiques européennes, on discute de ce que signifie reprendre le contrôle sur son environnement de travail en 2026. On en profite aussi pour faire le tour de nos derniers tests côté no-code et IA avec WeWeb, Cobl et Stitch.


00:00 - Introduction et enjeux de souveraineté numérique

06:11 - Le piège de l'IA : charge cognitive et illusion de productivité

14:31 - Vers une stack minimaliste et locale (Anytype, Linux)

58:59 - Focus Outils No-Code & IA : Cobl, WeWeb et Stitch

01:21:34 - Le paradoxe de Jevons et conclusion


La newsletter de Tarik Krim

https://www.cybernetica.fr/2026-ou-allons-nous/

Le travail d'Alexis

https://www.alexiskovalenko.fr

Le podcast Le tilt

https://podcast.ausha.co/le-tilt/120-ia-allons-nous-tous-devenir-betes

Euro Office

https://www.frandroid.com/culture-tech/web/3054285_euro-office-doit-remplacer-excel-et-word-en-europe-mais-un-conflit-avec-la-russie-pourrait-tout-gacher


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]]> Fri, 17 Apr 2026 11:35:16 +0000 https://podcast.ausha.co/le-dernier-clic/episode-4-nos-outils-no-code-et-ia Lucile Mothiron & Emmanuel Fernandez false IA,technologie,francophone,no-code,intelligence artificielle,Podcast Tech,numérique responsable,Société numérique,outils numériques,éthique numérique 1:24:43 full 1 1 5 5 A-t-on vraiment besoin d'usines à gaz bureautiques quand un navigateur et un bon bloc-notes suffisent ? Dans ce nouvel épisode, on interroge notre dépendance aux logiciels, en s'inspirant des réflexions de Tariq Krim et Alexis Kovalenko. L'intelligenc... Lucile Mothiron & Emmanuel Fernandez false Episode 3 - L'IA générative, comment fonctionne l'IA que tout le monde utilise ? 6024718427baedb25312e9a2920823b553aa9ad3 On entend parler d'IA générative partout, entre ceux qui assurent qu'elle va tout remplacer et ceux qui la limitent à un simple perroquet stochastique. Mais comment ça marche vraiment sous le capot ? On revient aux bases pour comprendre ce qui se cache derrière ChatGPT et consorts, loin des discours extrêmes.


Avec Lulu, on décortique le fonctionnement des LLM (les larges modèles de langage). On fait un petit bond en arrière jusqu'en 2016 avec la victoire inattendue d'AlphaGo, un moment qui a complètement changé la donne dans l'informatique. Fini le temps où chaque ligne de code était écrite par un humain avec des règles strictes. Aujourd'hui, on fait face à des modèles qui apprennent de manière autonome, capables de faire des déductions et d'avoir une certaine forme d'abstraction.


On aborde l'ingestion d'immenses corpus de textes, les calculs de probabilités, mais aussi la fameuse technologie Transformer (le "T" de GPT) qui donne à la machine cette capacité de garder un contexte global. C'est plus compliqué qu'un simple programme d'autocomplétion façon vieux téléphone T9, mais ça ne fait pas de l'IA une entité dotée d'une conscience. D'ailleurs, même pour les personnes qui développent ces modèles, le cheminement exact des données reste en grande partie une boîte noire.

Un épisode pensé pour poser des bases saines et comprendre concrètement les outils qu'on utilise au quotidien.


Source :

La parole aux machines de Thibaut Giraud

https://www.grasset.fr/livre/la-parole-aux-machines-9782246841654/


00:00 - Introduction

02:57 - 2016 et AlphaGo : la fin de l'informatique classique déterministe

11:21 - Des jeux de plateau aux modèles de langage (LLM) et le "Transformer"

20:50 - La mémoire de l'IA : mécanisme d'attention et fenêtre de contexte

26:21 - Les couches d'apprentissage et le fine-tuning des modèles

45:38 - Peut-on faire confiance à l'IA ? Déterminisme et température

55:23 - Le problème des hallucinations : pourquoi les LLM "baratinent"

01:04:33 - La boîte noire de l'IA et les comportements inattendus

01:16:33 - Les limites actuelles et la quête de l'AGI (IA générale)

01:21:03 - Conclusion et teasing du prochain épisode


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]]> On entend parler d'IA générative partout, entre ceux qui assurent qu'elle va tout remplacer et ceux qui la limitent à un simple perroquet stochastique. Mais comment ça marche vraiment sous le capot ? On revient aux bases pour comprendre ce qui se cache derrière ChatGPT et consorts, loin des discours extrêmes.


Avec Lulu, on décortique le fonctionnement des LLM (les larges modèles de langage). On fait un petit bond en arrière jusqu'en 2016 avec la victoire inattendue d'AlphaGo, un moment qui a complètement changé la donne dans l'informatique. Fini le temps où chaque ligne de code était écrite par un humain avec des règles strictes. Aujourd'hui, on fait face à des modèles qui apprennent de manière autonome, capables de faire des déductions et d'avoir une certaine forme d'abstraction.


On aborde l'ingestion d'immenses corpus de textes, les calculs de probabilités, mais aussi la fameuse technologie Transformer (le "T" de GPT) qui donne à la machine cette capacité de garder un contexte global. C'est plus compliqué qu'un simple programme d'autocomplétion façon vieux téléphone T9, mais ça ne fait pas de l'IA une entité dotée d'une conscience. D'ailleurs, même pour les personnes qui développent ces modèles, le cheminement exact des données reste en grande partie une boîte noire.

Un épisode pensé pour poser des bases saines et comprendre concrètement les outils qu'on utilise au quotidien.


Source :

La parole aux machines de Thibaut Giraud

https://www.grasset.fr/livre/la-parole-aux-machines-9782246841654/


00:00 - Introduction

02:57 - 2016 et AlphaGo : la fin de l'informatique classique déterministe

11:21 - Des jeux de plateau aux modèles de langage (LLM) et le "Transformer"

20:50 - La mémoire de l'IA : mécanisme d'attention et fenêtre de contexte

26:21 - Les couches d'apprentissage et le fine-tuning des modèles

45:38 - Peut-on faire confiance à l'IA ? Déterminisme et température

55:23 - Le problème des hallucinations : pourquoi les LLM "baratinent"

01:04:33 - La boîte noire de l'IA et les comportements inattendus

01:16:33 - Les limites actuelles et la quête de l'AGI (IA générale)

01:21:03 - Conclusion et teasing du prochain épisode


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]]> Fri, 10 Apr 2026 14:54:41 +0000 https://podcast.ausha.co/le-dernier-clic/episode-3-l-ia-generative-comment-fonctionne-l-ia-que-tout-le-monde-utilise Lucile Mothiron & Emmanuel Fernandez false IA,technologie,francophone,no-code,intelligence artificielle,Podcast Tech,numérique responsable,Société numérique,outils numériques,éthique numérique 1:24:14 full 1 1 4 4 On entend parler d'IA générative partout, entre ceux qui assurent qu'elle va tout remplacer et ceux qui la limitent à un simple perroquet stochastique. Mais comment ça marche vraiment sous le capot ? On revient aux bases pour comprendre ce qui se cach... Lucile Mothiron & Emmanuel Fernandez false Episode 2 - Nos outils à l'ère de l'IA : des choix guidés par l'éthique, la résilience et la souveraineté aea2603d1e87f5c3a1545c3e289cff659e9a77ad On vous ouvre notre boîte à outils numériques. Quels outils on utilise vraiment, pourquoi on les a choisis plutôt que les alternatives plus connues, et ce qu'on a quitté pour y arriver.

On commence par le contexte : pourquoi les GAFAM nous posent problème, pourquoi coller de l'IA dans tous les outils ne résout pas grand-chose, et ce qui rend les choix d'outils si compliqués aujourd'hui.

Ensuite on rentre dans le concret. Lulu vous présente Obsidian et son parti pris : pas d'IA intégrée par défaut, des fichiers texte simples, la résilience avant tout. Du côté de Manu, c'est une migration vers Fibery (alternative européenne à Notion), Dust pour les agents IA et Softr pour les outils internes et les portails clients. On revient aussi sur une annonce de Softr dans la semaine, qui a fait réagir dans la communauté. On abordera aussi le cas de Proton que Manu a adopté depuis plusieurs années.

Un épisode pour comprendre comment on pense nos outils, et peut-être remettre en question les vôtres.


00:00 - Introduction
01:47 - Notion, notre point de départ commun
05:47 - GAFAM et vie privée : pourquoi on cherche ailleurs
17:40 - L'IA dans tous les outils
29:24 - Ce qu'on attend vraiment d'un outil
31:17 - Obsidian, le choix de Lulu
40:55 - Proton, Fibery et Dust : les choix de Manu
56:44 - Softr et le no-code assisté par IA
01:12:55 - Conclusion



Retrouvez nous sur :

https://www.instagram.com/ledernierclic/

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On commence par le contexte : pourquoi les GAFAM nous posent problème, pourquoi coller de l'IA dans tous les outils ne résout pas grand-chose, et ce qui rend les choix d'outils si compliqués aujourd'hui.

Ensuite on rentre dans le concret. Lulu vous présente Obsidian et son parti pris : pas d'IA intégrée par défaut, des fichiers texte simples, la résilience avant tout. Du côté de Manu, c'est une migration vers Fibery (alternative européenne à Notion), Dust pour les agents IA et Softr pour les outils internes et les portails clients. On revient aussi sur une annonce de Softr dans la semaine, qui a fait réagir dans la communauté. On abordera aussi le cas de Proton que Manu a adopté depuis plusieurs années.

Un épisode pour comprendre comment on pense nos outils, et peut-être remettre en question les vôtres.


00:00 - Introduction
01:47 - Notion, notre point de départ commun
05:47 - GAFAM et vie privée : pourquoi on cherche ailleurs
17:40 - L'IA dans tous les outils
29:24 - Ce qu'on attend vraiment d'un outil
31:17 - Obsidian, le choix de Lulu
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]]> Fri, 03 Apr 2026 12:50:12 +0000 https://podcast.ausha.co/le-dernier-clic/episode-2-nos-outils-a-l-ere-de-l-ia Lucile Mothiron & Emmanuel Fernandez false IA,technologie,francophone,no-code,intelligence artificielle,Podcast Tech,numérique responsable,Société numérique,outils numériques,éthique numérique 1:17:01 full 1 1 3 3 On vous ouvre notre boîte à outils numériques. Quels outils on utilise vraiment, pourquoi on les a choisis plutôt que les alternatives plus connues, et ce qu'on a quitté pour y arriver. On commence par le contexte : pourquoi les GAFAM nous posent prob... Lucile Mothiron & Emmanuel Fernandez false Episode 1 - Les lunettes connectées, qui surveille qui ? fc1d5bc81bf16a77dd6c9483de6409ead5fd3558 Un journal suédois enquête sur les Meta Ray-Ban et découvre que des vidéos privées d'utilisateurs finissent entre les mains de travailleurs au Kenya. On a eu envie de creuser. Pas pour faire peur, mais parce que ces lunettes concernent tout le monde, même ceux qui n'en achèteront jamais.

On commence par les bases : ce que c'est vraiment comme objet, la promesse de Meta (rien de moins que remplacer le smartphone), comment l'IA rend tout ça possible. Il y a les usages qui font sens, comme la traduction en temps réel ou l'assistance aux malvoyants. Et ceux qui ressemblent davantage à une solution en quête de problèmes. On revient aussi sur ce que ça donne vraiment à l'usage, les limites concrètes et les prix.

Et puis on va là où ça devient vraiment inconfortable. Les dérives d'usage, du côté des porteurs mais aussi de ceux qui croisent quelqu'un dans la rue qui en porte. Le projet I-XRAY, bricolé par deux étudiants de Harvard : reconnaissance faciale en temps réel, nom, prénom, adresse, avec une paire à 300 balles achetée en magasin. Ce que les mentions légales de Meta stipulent vraiment. Et pourquoi l'argument « j'ai rien à cacher » tient encore moins ici qu'ailleurs.

On se demande aussi, honnêtement, où est-ce qu'on veut mettre la tech.

Et si c'est pas maintenant qu'on peut encore choisir.


Sources non exhaustives :

https://www.svd.se/a/K8nrV4/metas-ai-smart-glasses-and-data-privacy-concerns-workers-say-we-see-everything

https://slate.com/technology/2026/02/mark-zuckerberg-meta-ai-glasses-school.html

https://www.courrierinternational.com/article/technologie-a-l-aide-de-l-ia-ces-lunettes-meta-peuvent-devoiler-les-donnees-privees-de-ceux-qu-on-regarde_223619

https://petapixel.com/2026/03/09/meta-sued-after-workers-watched-private-moments-recorded-on-ai-smart-glasses/

https://www.bemyeyes.com/blog/be-my-eyes-announces-collaboration-with-meta/

https://www.bemyeyes.com/be-my-eyes-smartglasses/


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]]> Un journal suédois enquête sur les Meta Ray-Ban et découvre que des vidéos privées d'utilisateurs finissent entre les mains de travailleurs au Kenya. On a eu envie de creuser. Pas pour faire peur, mais parce que ces lunettes concernent tout le monde, même ceux qui n'en achèteront jamais.

On commence par les bases : ce que c'est vraiment comme objet, la promesse de Meta (rien de moins que remplacer le smartphone), comment l'IA rend tout ça possible. Il y a les usages qui font sens, comme la traduction en temps réel ou l'assistance aux malvoyants. Et ceux qui ressemblent davantage à une solution en quête de problèmes. On revient aussi sur ce que ça donne vraiment à l'usage, les limites concrètes et les prix.

Et puis on va là où ça devient vraiment inconfortable. Les dérives d'usage, du côté des porteurs mais aussi de ceux qui croisent quelqu'un dans la rue qui en porte. Le projet I-XRAY, bricolé par deux étudiants de Harvard : reconnaissance faciale en temps réel, nom, prénom, adresse, avec une paire à 300 balles achetée en magasin. Ce que les mentions légales de Meta stipulent vraiment. Et pourquoi l'argument « j'ai rien à cacher » tient encore moins ici qu'ailleurs.

On se demande aussi, honnêtement, où est-ce qu'on veut mettre la tech.

Et si c'est pas maintenant qu'on peut encore choisir.


Sources non exhaustives :

https://www.svd.se/a/K8nrV4/metas-ai-smart-glasses-and-data-privacy-concerns-workers-say-we-see-everything

https://slate.com/technology/2026/02/mark-zuckerberg-meta-ai-glasses-school.html

https://www.courrierinternational.com/article/technologie-a-l-aide-de-l-ia-ces-lunettes-meta-peuvent-devoiler-les-donnees-privees-de-ceux-qu-on-regarde_223619

https://petapixel.com/2026/03/09/meta-sued-after-workers-watched-private-moments-recorded-on-ai-smart-glasses/

https://www.bemyeyes.com/blog/be-my-eyes-announces-collaboration-with-meta/

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]]> Fri, 27 Mar 2026 16:35:10 +0000 https://podcast.ausha.co/le-dernier-clic/episode-1-les-lunettes-connectees-qui-surveille-qui Lucile Mothiron & Emmanuel Fernandez false IA,technologie,francophone,no-code,intelligence artificielle,Podcast Tech,numérique responsable,Société numérique,outils numériques,éthique numérique 1:39:01 full 1 1 2 2 Un journal suédois enquête sur les Meta Ray-Ban et découvre que des vidéos privées d'utilisateurs finissent entre les mains de travailleurs au Kenya. On a eu envie de creuser. Pas pour faire peur, mais parce que ces lunettes concernent tout le monde,... Lucile Mothiron & Emmanuel Fernandez false Episode 0 - Le dernier clic ebd8afbdee592f8d96b37b052c6a9d39a73838fd Il y a deux positions par défaut sur la tech : la panique ou l'enthousiasme aveugle. Le Dernier Clic, c'est l'espace entre les deux. Dans cet épisode 0, on se présente et on pose les bases de ce podcast.


Lulu, ingénieure tombée dans la tech par les jeux vidéo. Manu, développeur no-code passé par l'IA en startup. Deux passionnés qui partagent une conviction : les outils sont un moyen, pas une finalité. Et que "partir élever des lamas" et "suivre chaque hype les yeux fermés" ne sont pas les deux seules options.


Dans ce podcast, on alterne chaque semaine entre un sujet de fond (technologie, usages, éthique) et un épisode plus axé outils et no-code, avec un regard métier plutôt qu'une liste de fonctionnalités. L'IA, on en parle beaucoup, mais sans le sensationnalisme qu'on trouve partout ailleurs.


Aujourd'hui, on ne sait plus vraiment si on a un humain de l'autre côté de l'écran. C'est aussi pourquoi on a choisi le podcast plutôt qu'autre chose : on voulait juste deux personnes qui discutent pour de vrai. Et c'est avec vous qu'on va construire la suite.


00:00:11 - Introduction
00:00:46 - Lulu et Manu se présentent
00:03:00 - Le concept du podcast
00:06:14 - Le format : sujets de fond et épisodes outils
00:08:30 - Trouver le juste milieu
00:09:07 - Où nous retrouver

Retrouvez nous sur :

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]]> Il y a deux positions par défaut sur la tech : la panique ou l'enthousiasme aveugle. Le Dernier Clic, c'est l'espace entre les deux. Dans cet épisode 0, on se présente et on pose les bases de ce podcast.


Lulu, ingénieure tombée dans la tech par les jeux vidéo. Manu, développeur no-code passé par l'IA en startup. Deux passionnés qui partagent une conviction : les outils sont un moyen, pas une finalité. Et que "partir élever des lamas" et "suivre chaque hype les yeux fermés" ne sont pas les deux seules options.


Dans ce podcast, on alterne chaque semaine entre un sujet de fond (technologie, usages, éthique) et un épisode plus axé outils et no-code, avec un regard métier plutôt qu'une liste de fonctionnalités. L'IA, on en parle beaucoup, mais sans le sensationnalisme qu'on trouve partout ailleurs.


Aujourd'hui, on ne sait plus vraiment si on a un humain de l'autre côté de l'écran. C'est aussi pourquoi on a choisi le podcast plutôt qu'autre chose : on voulait juste deux personnes qui discutent pour de vrai. Et c'est avec vous qu'on va construire la suite.


00:00:11 - Introduction
00:00:46 - Lulu et Manu se présentent
00:03:00 - Le concept du podcast
00:06:14 - Le format : sujets de fond et épisodes outils
00:08:30 - Trouver le juste milieu
00:09:07 - Où nous retrouver

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