Le Dernier Clic (avant la fin du monde)

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19 - Côté outils : Le portail du Dernier Clic, la vie d'une appli en production

Fri, 31 Jul 2026 16:41:16 +0000

Troisième et dernier volet du feuilleton sur notre portail, l'application qu'on utilise pour produire les épisodes. Après le cadrage, la maquette et le développement, on s'attarde cette fois sur ce qu'on a mis dedans et sur ce que devient une application une fois qu'elle tourne pour de vrai. En ouverture, un détour par les petites applis qu'on se code pour soi, où deux façons de faire s'opposent : Lulu prototype d'abord pour clarifier son besoin, Manu défend le travail posé en amont.

On fait ensuite le tour du portail, du socle de la V1 jusqu'aux ajouts de la V2, en expliquant à chaque fois pourquoi telle fonction méritait d'exister et telle autre pouvait attendre. Vient l'infrastructure, la partie qu'on montre le moins d'habitude : les tests, les minutes de calcul qu'ils consomment, et la migration de notre Supabase vers une version auto-hébergée chez Elestio pour sortir des outils américains. On termine sur ce que réclame une application faite pour durer, entre maintenance, sauvegardes et dépendance aux fournisseurs qu'on préfère desserrer maintenant plutôt que dans l'urgence.

Opencode
Opendesign
Elestio
Supabase
Cloudflare
Commande Insight

00:12 - Récap du triptyque et l'appli de prépa d'épisode

09:24 - Prototyper d'abord ou cadrer d'abord, et la commande insights

25:38 - La V1 du portail : le socle et le cycle de vie des épisodes

41:36 - La V2 : nouvelles fonctions et page d'administration

49:54 - Trop de tests, minutes GitHub et migration de Supabase

1:06:17 - Un produit vivant : maintenance, dépendances et outils américains

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18 - Côté outils : Le portail du Dernier Clic, de la maquette au code

Fri, 24 Jul 2026 15:21:39 +0000

La suite de notre feuilleton sur le portail du Dernier Clic, l'application qu'on a construite en vibe coding pour produire nos épisodes. Le cadrage et la maquette sont derrière nous. On reprend donc le fil à la confrontation, ce passage où on démêle les écarts entre la maquette de Lulu et le PRD, et où chaque arbitrage reste une décision humaine plutôt qu'un choix délégué à l'IA. Viennent ensuite le choix d'architecture, l'audit avant développement et le cahier de recettes, les dernières marches avant le code.

Le développement occupe ensuite la plus grande place de la discussion. Les modes automatiques de l'IA, dont le plus permissif qu'on déconseille franchement, les plans d'implémentation à garder à l'œil, et les tests posés en garde-fou à chaque fonctionnalité. Un chiffre donne l'échelle : le portail tourne aujourd'hui avec 1 410 tests automatisés. En contrepoint, Lulu raconte ses petites applications locales, un générateur de templates fait maison pour les visuels du podcast en tête, le cas où dérouler toute la méthode serait de l'overengineering. Et la discussion se referme sur ce qu'on doit aux personnes qui utilisent nos outils : leurs données ne sont pas les nôtres.

Les skills personnalisés
Supabase
Convex
Lovable
Jam
Proton Pass
GPT-5.6 Sol efface la prod

00:12 - Récap : là où on en était sur le portail

05:35 - La confrontation entre la maquette et le PRD

13:56 - Le choix d'architecture et les apps locales de Lulu

30:37 - Audit avant développement et cahier de recettes

36:48 - Le développement : modes automatiques, plans et lots

49:05 - Les tests du portail et les données des utilisateurs

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17 - Une application de A à Z : besoins, code, tests et production

Fri, 17 Jul 2026 16:44:16 +0000

Un épisode un peu à part, dans la continuité de celui sur notre portail. Cette fois, on quitte notre propre cas pour dérouler le chemin complet derrière n'importe quel logiciel, du premier besoin jusqu'à la maintenance. L'idée part d'un constat simple. À force d'entendre qu'avec l'IA on sort une application juste en promptant, on oublie tout ce que fabriquer un produit demande vraiment. Alors on pose le vocabulaire et les grandes étapes, celles par lesquelles on passe qu'on soit client d'un éditeur, en discussion avec un dev, ou soi-même tenté de se lancer en vibe coding.

Plutôt que de tout détailler, on suit le même fil d'un bout à l'autre : sur un logiciel, on gagne presque toujours à réfléchir avant de coder, et à découper pour ne pas tout casser au premier changement. Deux images reviennent pour le rendre concret. Celle de l'architecte, qui pose ses plans avant de monter les murs. Et celle du document qu'on écrit à plusieurs, qui sert à expliquer Git et GitHub, ces mots qu'on croise partout avec le vibe coding sans toujours savoir ce qu'ils recouvrent. Le recueil des besoins et les tests prennent le plus de place, ces derniers avec leurs familles et la dette technique qui s'installe quand on va trop vite. Et comme le sujet parle surtout à celles et ceux qui se lancent avec l'IA, on ramène chaque étape à leur pratique. La suite, elle, montrera concrètement le développement de notre portail.

Git
Formation Git
Github

00:12 - À l'ère du vibe coding, tout le chemin derrière un logiciel

04:40 - Le recueil des besoins : métiers, existant, fonctionnel et non-fonctionnel

20:47 - Conception : PRD, user stories et le découpage en briques

30:40 - Développement et versionnage : Git, GitHub, branches et pull requests

44:47 - Les familles de tests, la dette technique et les refontes

1:14:03 - Mise en production, maintenance et modèles de développement

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Site web d'Alexis Kovalenko
Understanding Spec-Driven-Development: Kiro, spec-kit, and Tessl
Radio Vibe Code #6 : Focus sur la sécurité
Traité de vibe coding éclairé
Claude Design
Open Design
Elestio
Cortecs

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16 - Côté outils : Le portail du Dernier Clic, comment on a pensé notre outil idéal avant de le coder

Fri, 10 Jul 2026 16:59:04 +0000

Un Côté Outils presque thématique, consacré au vibe coding, le développement assisté par IA. Entre les formations qui promettent un site web en une heure et celles qui vendent un SaaS en trois semaines, il nous semblait temps de recadrer un peu les choses : ce que ces promesses recouvrent vraiment, ce qui sépare un site vitrine d'un site avec CMS et d'une application, et où commencent les vraies responsabilités, la sécurité et les données des utilisateurs en tête.

Pour illustrer tout ça, on prend un exemple qu'on connaît bien : notre portail, celui qu'on utilise en production depuis un mois et demi pour produire les épisodes du Dernier Clic. On raconte d'où il vient, des mois de bricolage entre Discord, Fibery et un drive qui nous ont fait comprendre ce dont on avait vraiment besoin, puis la méthode qu'on a suivie avant d'écrire la moindre ligne de code, du cadrage du problème sur papier jusqu'aux user stories. Le maquettage occupe une bonne partie de la discussion, raconté de l'intérieur par Lulu : ses inspirations Pinterest, ses croquis sur feuille, puis les itérations dans Claude Design qui ont fait émerger des idées absentes du papier. Et comme tout ce qu'on présente a été construit avec Claude, on termine en assumant le paradoxe : profiter de ces outils tant qu'ils restent financièrement accessibles, tout en préparant la bascule vers l'open source hébergé en Europe. Le développement, lui, viendra dans la deuxième partie.

00:12 - Le vibe coding et la promesse du site en une heure

09:56 - Site vitrine, CMS, application : les niveaux d'enjeux et la sécurité

21:21 - Le portail du Dernier Clic : du bricolage au vrai problème

31:04 - Cadrage papier-crayon, PRD et user stories

45:26 - Le maquettage par Lulu : Pinterest, croquis et Claude Design

1:00:31 - Développer avec Claude en visant l'open source européen

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Does Sustainable AI have a future? Here’s what the experts think…
How to #QuitBigAI for smaller models… with the Frugal AI Switchboard
Beta.gouv.fr - compar:AI - The chatbot arena
gwittebolle sur github - claude-carbon
Green prompt engineering for sustainable generative AI
Huggingface
Jan.ai
Ecologits

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15 - IA frugale : faire plus avec moins, les bonnes pratiques à mettre en place dès aujourd’hui

Fri, 03 Jul 2026 13:27:30 +0000

Deuxième partie de notre épisode sur l'IA frugale. La première posait le problème, le coût réel de l'IA une fois qu'on additionne tout. Cette fois, on passe au concret, avec des façons d'en utiliser moins, ou une version moins gourmande. Et la première question à se poser, avant même de choisir un modèle, c'est de savoir si on a vraiment besoin d'IA. Le contexte, lui, a changé : on quitte doucement l'époque où un abonnement à 20 euros donnait accès à bien plus de calcul qu'il ne coûtait, pour aller vers une facturation à l'usage où chaque token pèse. Du coup, la sobriété touche désormais la facture autant que l'environnement.

L'idée qu'on déroule ensuite ressemble à un escalier. On part du bas, en se demandant comment on ferait sans IA du tout : un script, un moteur de recherche par correspondance, de meilleurs tableaux de bord sur des données qu'on a déjà. On ne monte d'un cran que si le besoin l'impose, vers de l'IA symbolique, de l'OCR, puis des petits modèles spécialisés. Le gros modèle reste le dernier étage, pour les cas qui le méritent vraiment. Lulu revient aussi sur ses tests avec Comparia, l'outil de Betagouv qui fait s'affronter deux modèles à l'aveugle, où le petit l'emporte souvent. Et quand on doit utiliser l'IA, il reste le prompting frugal : cadrer sa demande une bonne fois, préciser le format et la longueur, plutôt que d'enchaîner dix allers-retours qui remplissent le contexte pour rien.

09:09 - Découper ses usages et le réflexe "ai-je besoin de l'IA"

18:30 - Trier des CV : OCR, IA symbolique, RAG et taille de contexte

29:41 - Comparia : petits contre gros modèles, testés à l'aveugle

37:08 - Des modèles plus sobres, l'escalier Haiku, Sonnet, Opus et le lieu d'hébergement

48:12 - Le prompting frugal et les outils pour mesurer

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14 - Côté Outils : l'IA locale, nos bidouilles et nos galères (la suite des péripéties)

Fri, 26 Jun 2026 12:45:32 +0000

Un Côté Outils dans la suite de notre épisode sur l'IA en local. La dictée vocale, on en a déjà beaucoup parlé, alors cette fois Manu raconte la suite : il voulait la faire tourner sur son portable sous Ubuntu en s'appuyant sur le NPU, cette puce dédiée à l'inférence qui consomme bien moins que le processeur ou la carte graphique. Les outils existants se sont mal entendus avec sa configuration, et il a fini par coder le sien avec Claude Code. L'occasion de revenir sur tout ce qui se joue derrière un geste aussi banal que dicter du texte, du découpage de l'audio à la captation du micro.

Lulu, de son côté, a poussé le local jusqu'au bout avec un Raspberry Pi monté en petit serveur de transcription pour son téléphone, sans rien envoyer en ligne. Elle a aussi testé Ideogram pour la génération d'images, dont le modèle est ouvert et qu'on peut héberger soi-même. Et elle revient sur Silex, un constructeur de sites open source découvert à la NoCode Week, qu'elle a pris en main pendant un atelier : on y assemble des blocs, ça reste léger par parti pris, ça se branche à un back-end comme Strapi pour gérer du contenu, et le projet pousse loin le travail sur l'accessibilité.

Silex : https://www.silex.me/fr/

Lemonade : https://lemonade-server.ai

Jan.AI : https://www.jan.ai

OpenWhisper : https://openwhispr.com

Hush : https://www.weya.ai/hush?ref=producthunt

Krisp : https://krisp.ai

Ollama : https://ollama.com

Ideogram : https://ideogram.ai

Strapi : https://strapi.io

Raspberry Pi : https://www.raspberrypi.com

Podcast Projets libres : https://www.projets-libres.org

Framework : https://frame.work/fr/fr

00:12 - Côté Outils, la suite de l'IA en local

04:00 - Matériel et serveurs de modèles : du NPU à Lemonade

17:33 - Manu code son propre outil de dictée

26:04 - La dictée en full local sur un Raspberry

42:24 - Ideogram, génération d'images open weight

46:33 - Silex, un site web open source et auto-hébergeable

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13 - Carte postale de Francfort - Retour de la No-Code Week 26 : tendances, outils et IA

Fri, 19 Jun 2026 15:36:54 +0000

Épisode spécial cette semaine : Lulu nous fait son reportage depuis la NoCode Week, la semaine européenne où la communauté no-code se retrouve, cette année à Francfort. L'ambiance reste la même, conviviale et loin du côté corporate des gros salons. Mais par rapport à l'an dernier, elle a senti un basculement : l'IA est partout, tout le monde l'utilise au quotidien, et Claude Code est devenu un tel réflexe que le hackathon est passé de vingt-quatre heures à trois. On y cherche désormais moins le dernier outil à la mode que des méthodes qui tiennent quel que soit l'outil.

Deux façons de faire se dégagent, et Lulu raconte la sienne à travers l'atelier qu'elle a animé, dans la continuité de notre épisode sur l'IA frugale : se demander d'abord si on a vraiment besoin de l'IA, tester de plus petits modèles, garder la main plutôt que de tout déléguer par défaut. Manu replace l'actu au passage, dont ce modèle très avancé d'Anthropic ouvert au grand public puis coupé en quelques jours, qui rappelle ce qu'on risque à trop dépendre d'une seule techno. Et pour finir, les outils repérés, beaucoup en local pour la dictée et la transcription, et les coups de cœur de Lulu, du workflow d'une musicienne sous n8n à un projet tourné vers l'éco-conception.

No-Code Week : https://nocodeweek.io

n8n : https://n8n.io

Make : https://www.make.com/en

Newsletter de Tariq KRIM : https://www.cybernetica.fr/tag/newsletter/

Softr : https://www.softr.io

00:10 - Un épisode spécial : Lulu en reportage à la NoCode Week

09:42 - Les tendances de cette année à Francfort

11:42 - Claude Code partout et deux façons de travailler

25:30 - L'atelier de Lulu sur l'IA frugale

35:25 - L'actu Anthropic et la dépendance à une seule techno

47:18 - Les outils en local et les coups de cœur

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12 - Côté outils : L'IA frugale en pratique (dictée vocale, transcription et modèles locaux)

Fri, 12 Jun 2026 12:53:44 +0000

Après l'épisode sur l'IA frugale, on a voulu joindre le geste à la parole et faire tourner de l'IA sur nos propres machines, sans serveur loué ni abonnement. On a surtout tâtonné autour de deux usages concrets, la dictée vocale et la transcription de réunions : quels outils, quels modèles, et ce que ça réclame à la machine pour tourner correctement. On n'a pas fait les mêmes choix, et chacun explique le sien.

Lulu a opté pour un outil tout-en-un, qui réunit dictée, notes et réunions au même endroit. Manu a préféré assembler des briques open source autour d'un modèle local, plus souple à réutiliser ailleurs, quitte à jongler avec deux logiciels. Les deux tiennent la route, à condition d'avoir la carte graphique qu'il faut, avec des petits modèles qui suffisent largement pour ce type d'usage. Tout ça bouge vite, alors on partage surtout où on en est aujourd'hui, avec ce qu'on a essayé et les limites qu'on a rencontrées en chemin.

OpenWhispr : Open source voice-to-text assistant : https://openwhispr.com

Vibe - Transcription audio locale : https://thewh1teagle.github.io/vibe

Meetily - L'Assistant IA pour Réunions et Notes Axé sur la Confidentialité : https://meetily.ai/fr

Vowen - The voice interface for your computer : https://vowen.ai

Openwork - The open source Claude Cowork alternative. : https://openworklabs.com

Ideogram - Open image model at the forefront of design : https://ideogram.ai

Ollama - The easiest way to build with open models : https://ollama.com

03:17 - La dictée vocale, du cloud payant à un outil local

10:49 - Enregistrer et transcrire ses réunions

14:55 - Ce qui compte pour faire tourner un modèle en local

22:54 - Deux approches : tout-en-un ou open source avec Ollama

47:49 - Les petits modèles locaux à l'épreuve

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https://miralia.ai/fr/blog
https://ecologits.ai/latest/

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11 - IA frugale : les vrais coûts d'un token

Fri, 05 Jun 2026 19:23:40 +0000

Épisode thématique sur l'IA frugale, c'est-à-dire une IA plus sobre, moins énergivore, mieux pensée. On part de l'actu qui nous a fait tiquer : Uber qui a cramé en un trimestre le budget de tokens prévu pour toute l'année, et Anthropic qui commence à ne plus subventionner l'usage au-delà de l'abonnement. Bref, l'IA coûte de plus en plus cher, et ça finit toujours par toucher au portefeuille avant l'écologie. De là, on remonte le fil : les data centers et ce qu'ils réclament en électricité, en eau et en cartes graphiques, l'effet rebond qui fait qu'on consomme plus dès que c'est moins cher, et le fond du problème, c'est qu'on n'a aucun moyen fiable de mesurer ce que tout ça consomme vraiment. On vous prévient, c'est un épisode un peu déprimant.

On bascule ensuite sur le concret : comment on s'y prend pour faire mieux ? Avant de se demander quelle IA mettre, la vraie question c'est plutôt de savoir si on en a besoin. On distingue au passage frugalité et efficience, deux choses qu'on a tendance à mélanger. L'idée qu'on défend, c'est de faire sans IA par défaut, et de lui laisser la charge de prouver qu'elle est la bonne réponse. On prend quelques exemples qui le montrent bien, comme Miralia, un outil qui trie mails et factures surtout avec de l'IA symbolique, cent fois moins émettrice qu'une solution tout-LLM. Le détail des techniques pour consommer moins, ce sera pour le prochain épisode, parce qu'on a préféré couper celui-là en deux.

https://nocodeweek.io

https://www.techniques-ingenieur.fr/actualite/articles/lia-evitera-t-elle-le-gouffre-energetique-158621/
https://theconversation.com/lia-peut-elle-vraiment-etre-frugale-226274
https://bettertech.blog/2026/01/14/can-we-really-assess-the-environmental-impacts-of-ai/
https://www.terra-cognita.ai (erratum : Terra Cognita est la société qui a accompagné l'entreprise de transport à développer une solution adaptée à son besoin)

00:00 - Intro et définition de l'IA frugale

02:15 - Uber, le token maxing et la fin du tarif subventionné

11:46 - Data centers : électricité, eau et populations locales

20:28 - L'effet rebond et les ordres de grandeur

23:51 - Pourquoi le vrai coût reste impossible à mesurer

33:21 - Faire sans IA par défaut : frugalité, efficience et exemples

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10 - Notes, projets, collaboration au quotidien : notre setup du moment

Fri, 29 May 2026 12:57:46 +0000

Notion s'est mis à ramer et à devenir une usine à gaz. On l'a lâché tous les deux.

Trop lent, avec une IA intégrée qui décrochait face à Claude seul, et l'envie de sortir d'un outil américain : on est partis voir ailleurs. Après un passage par Fibery et Obsidian, on a atterri tous les deux sur Anytype : suisse, chiffré, local-first comme Proton, sans IA embarquée. Et assez souple pour qu'on bosse à deux dessus, y compris pour le Dernier Clic.

Côté skills, Lulu raconte le premier qu'elle s'est créé, un audit de copywriting nourri par ses lectures, quand Manu explique comment il a découpé les siens par phase pour monter le portail. La dictée vocale, c'est le truc de Lulu pour penser tout haut avant de passer au LLM, là où Manu cale encore.

Anytype : https://anytype.io

Fibery : https://fibery.com

Obsidian : https://obsidian.md

05 - Les agents IA, six briques à comprendre avant de leur donner les clés : https://podcast.ausha.co/le-dernier-clic/episode-5-les-agents-ia

Epiphany, outil de mémo vocal : https://epiphanyvoice.io

Readwise Reader (affiliation) : https://readwise.io/lucilemoth/

Snipd (affiliation) : https://www.snipd.com/promo/lucilemothiron
VoiceInk pour macOS (affiliation) : https://tryvoiceink.com?atp=lucilemothiron

00:10 - Pourquoi on quitte Notion
09:41 - Les alternatives : Fibery, Obsidian
17:50 - Détour raté par Obsidian, bascule sur Anytype
26:30 - Anytype au quotidien et à deux
38:11 - Les skills, par étape et par phase
50:27 - La dictée vocale dans le flux de travail

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https://www.clubic.com/actualite-603991-l-education-nationale-pietine-la-souverainete-et-signe-a-nouveau-avec-microsoft.html

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09 - "Pas par idéal mais par stratégie" : géopolitique des communs numériques

Fri, 22 May 2026 14:09:41 +0000

Suite et fin du diptyque sur les communs numériques. On regarde cette fois ce qui bouge côté Europe et côté France : les avancées depuis le rapport Verdier, le grand écart entre annonces et réalité, et l'IA où tous les "open" ne se valent pas.

00:00 - Intro et rappel sur les communs numériques

01:41 - 264 milliards, Cloud Act et rapport Verdier

17:17 - La Suite Numérique en France

32:00 - DINUM, Éducation nationale et le poids du legacy

36:04 - Chine, Russie et alternatives à GitHub

49:23 - IA : propriétaire, open weight, open source

https://framablog.org/2026/03/19/la-suite-numerique-de-letat-critique-des-critiques/

https://www.wikimedia.fr/tournant-communs-numeriques-edic-digital-commons/

https://www.numerique.gouv.fr/sinformer/espace-presse/souverainete-numerique-reduction-dependances-extra-europeennes/

https://inno3.fr/blog/comment-ia-interroge-reinvente-open-source/

https://www.librealire.org/ia-souveraine-europeenne-et-communs-numeriques

https://www.class-code.fr/actualites/2024-10-22-lucie-un-modele-universel-centre-sur-lapprenant/

https://hal.science/hal-01964963

https://pierre-olleon.com

https://www.projets-libres.org

https://legrandcontinent.eu/fr/2026/02/16/le-non-alignement-a-lere-de-lia/

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https://www.amazon.fr/Traité-vibe-coding-éclairé-logiciel-ebook/dp/B0DBV47PB3

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08 - Côté outils : Du No-Code au code assisté par IA, méthodes, limites et promesses

Fri, 15 May 2026 11:10:43 +0000

Côté outils cette semaine, on revient tous les deux sur notre arrivée dans le développement assisté par IA, avec en arrière-plan le « Traité du vibe coding éclairé » d'Alexis Kovalenko qui a fini de nous convaincre chacun, à des moments différents.

Pour Lulu, c'est parti d'une frustration assez classique : convertir des livres audio Audible coincés dans le format propriétaire d'Amazon, et tomber sur des sites pourris de pubs ou qui demandent un compte au moment de récupérer le fichier. Elle a ouvert Claude Code, qu'elle n'avait jamais utilisé, et en trente minutes son convertisseur tournait en local sur son PC. Depuis, elle est restée dans Claude Code pour à peu près tout : ses fichiers restent sur sa machine, et elle garde la main sur ce qui rentre dans le contexte de l'IA. Pour Manu, c'est différent. Sept ans de no-code derrière lui, et une résistance assumée à l'idée de coder. Ce qui l'a fait y aller, c'est un faisceau de choses qui ont convergé en même temps : les limites de ses outils no-code pour les portails clients, la maturité du dev assisté par IA dans les pratiques d'entreprise, et le livre d'Alexis qui lui a montré qu'on pouvait s'y mettre sérieusement sans tout déléguer à l'IA.

L'épisode revient aussi sur ce que le terme « vibe coding » a de trompeur. Il fait croire qu'on laisse l'IA piloter, alors que ce qui marche c'est l'inverse : prendre le temps de penser ce qu'on fait avant de toucher au code. C'est ce que pose le livre d'Alexis, et c'est aussi ce que Lulu résume bien à la fin : au bout du compte, ce qui compte c'est la définition du besoin. Le reste, c'est une question d'outil adapté.

00:00 - Intro et le terme "vibe coding"
05:00 - La première app de Lulu : un convertisseur Audible
14:40 - Claude Code au quotidien, même pour un non-dev
35:30 - Les modes d'autonomie de Claude Code
40:00 - Mon entrée sur le dev assisté par IA
56:30 - Code, no-code et résilience

Ressources mentionnées :

Traité du vibe coding éclairé, Alexis Kovalenko

Notre épisode 05 - Les agents IA, six briques à comprendre avant de leur donner les clés

https://podcast.ausha.co/le-dernier-clic/episode-5-les-agents-ia

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07 - Le web en partage : anatomie des communs numériques

Fri, 08 May 2026 13:15:54 +0000

Quand on parle de souveraineté ou d'IA, le mot "commun" revient souvent, mais on n'y met pas la même chose. Cet épisode revient sur ce que c'est, avec en référence le livre "Vive les communs numériques" d'Abitéboul et Bancilhon.

Point de départ : Elinor Ostrom, prix Nobel d'économie 2009, qui démonte la tragédie des communs de Hardin et identifie quatre critères pour qu'un commun tienne dans la durée. Une ressource partagée, une communauté qui la maintient, des règles de gouvernance explicites et un mécanisme de sanction et de résolution des conflits. Lulu rappelle que le numérique fonctionne différemment du commun physique : copier et utiliser un logiciel n'enlève rien à personne et va même dans la majorité des cas développer ce commun. Sauf quand l'infrastructure entre en jeu : les robots IA qui saturent les serveurs Wikipédia ramènent la rivalité.

Le fil des cinq familles, c'est la cohabitation avec le marché, et elle est rarement neutre. OpenStreetMap (données) est utilisé par Apple et Meta sans qu'on sache toujours s'ils contribuent en retour. Wikipédia (informations) a remplacé l'encyclopédie Britannica, installée depuis deux siècles, mais subit aujourd'hui les robots IA jusqu'à devoir négocier des accords donnant-donnant. Linux (logiciel) compte la moitié de ses contributeurs payés par des entreprises qui s'en servent en interne, et c'est Microsoft, longtemps anti-open source, qui est devenu en 2017 le premier contributeur mondial. Wikidata (connaissances) coexiste avec le Google Knowledge Graph qui pioche dans les communs sans contribuer en retour, ce qu'Abitéboul et Bancilhon appellent du pillage. Internet et le web (réseau), enfin, sont décrits comme les premiers communs numériques, avant que les acteurs propriétaires ne s'installent par-dessus.

00:00 - Intro et migration Linux des ministères

08:59 - Théorie d'Ostrom et critères du commun

15:54 - Communs de données : OpenStreetMap, Open Food Facts

24:15 - Communs d'information : Wikipédia

31:59 - Communs de logiciels : Linux, libre vs open source

39:24 - Communs de connaissance et de réseau

Ressources mentionnées : Vive les communs numériques, par Serge Abitéboul et François Bancilhon

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06 - Côté Outils : Design assisté par IA, l'écosystème Claude et communs en construction

Fri, 01 May 2026 12:37:23 +0000

Côté outils cette semaine, retour sur Stitch et Claude Design, deux outils de maquettage IA que Lulu a pris le temps d'utiliser ces dernières semaines.

Ce qu'elle en retire : un workflow où les deux outils s'enchaînent. Stitch pour explorer des styles et prototyper la navigation entre écrans, Claude Design pour pousser le détail et sortir un HTML qu'on peut reprendre dans Claude Code. On parle aussi de la frontière entre ce que l'IA peut faire et ce qui reste mieux fait par un humain. Générer un design system à partir d'une charte, oui. Concevoir l'identité de marque elle-même, non.

Le reste de l'épisode tourne autour d'une convergence : on tend tous les deux vers des stacks plus simples. Lulu utilise Obsidian comme bloc-notes en Markdown au quotidien, avec quelques extensions bien choisies (Taskforge). Elle passe désormais par Claude Code plutôt que par le chat pour travailler ses fichiers. J'ai migré mon portable sur Ubuntu. En filigrane revient la même question : pourquoi s'investir autant dans l'écosystème Claude aujourd'hui alors qu'on tient à pouvoir en sortir demain ? Notre idée, c'est que les skills et les méthodes qu'on construit tiendront. Même si on change d'outil.

00:00 - Intro
02:25 - Google Stitch après usage prolongé
17:30 - Claude Design : workflow et limites
28:30 - Frontière entre design IA et identité de marque
38:30 - Obsidian au quotidien
48:30 - Linux Ubuntu et stratégie d'écosystème Claude

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05 - Les agents IA, six briques à comprendre avant de leur donner les clés

Fri, 24 Apr 2026 14:39:43 +0000

Deuxième partie de notre série sur les fondamentaux de l'IA. Cette fois on s'arrête sur les agents, un mot devenu fourre-tout ces derniers mois et qui recouvre des réalités très différentes selon qui en parle.

Avec Lulu, on commence par trois différences entre un agent et un assistant classique type ChatGPT : un agent a un profil spécialisé, il peut tourner en autonomie pendant plusieurs heures, et il se déclenche sans qu'on lui parle. Puis on passe aux six briques qui le composent : le modèle, les instructions, la connaissance, les outils, les skills et la mémoire. Dust sert de fil rouge pour illustrer, parce que c'est l'une des plateformes les plus accessibles pour se lancer sans être développeur.

Un point revient plusieurs fois dans l'épisode : le premier obstacle à la mise en place d'agents en entreprise, ce n'est pas l'IA. C'est l'absence de documentation interne. Un agent ne connaît pas votre façon de travailler, il ne connaît que ce que vous avez pris le temps d'écrire. On parle aussi des données sensibles qui ne doivent pas sortir de chez vous, et des erreurs qu'on voit arriver quand on laisse trop de permissions à un agent qui part en vrille.

L'épisode se termine sur les quatre grandes familles d'outils agentiques qu'on croise en 2026 : les plateformes métier type Dust pour les équipes, Claude Code pour les développeurs, Claude Cowork qui travaille directement sur votre ordinateur, et OpenClaw qui promet l'IA autonome 24h/24 mais cumule les failles de sécurité.

00:00 - Intro et retour sur l'épisode précédent

05:40 - Ce qui distingue un agent d'un assistant

11:35 - Les six briques qui composent un agent

30:50 - Documentation interne, données sensibles et souveraineté

49:35 - Automatisations et les quatre familles d'outils agentiques

1:05:50 - Conclusion

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04 - Côté outils : Souveraineté, résilience, open-source et quelques nouveautés

Fri, 17 Apr 2026 11:35:16 +0000

A-t-on vraiment besoin d'usines à gaz bureautiques quand un navigateur et un bon bloc-notes suffisent ? Dans ce nouvel épisode, on interroge notre dépendance aux logiciels, en s'inspirant des réflexions de Tariq Krim et Alexis Kovalenko.

L'intelligence artificielle devait nous faire gagner du temps et réduire notre charge de travail. En réalité, on observe deux dérives : déléguer massivement à l'IA nous fait perdre en compétences et surcharge nos cerveaux (ce qui fait grimper le taux d'erreur), et l'optimisation technologique provoque un "effet rebond" où l'on démultiplie simplement nos usages. Face aux géants américains et à l'inflation des fonctionnalités dans les outils classiques, nous explorons une autre voie : celle d'une "stack" minimaliste, locale et souveraine. Du retour en grâce de Linux aux alternatives open source comme Proton, Anytype ou les suites bureautiques européennes, on discute de ce que signifie reprendre le contrôle sur son environnement de travail en 2026. On en profite aussi pour faire le tour de nos derniers tests côté no-code et IA avec WeWeb, Cobl et Stitch.

00:00 - Introduction et enjeux de souveraineté numérique

06:11 - Le piège de l'IA : charge cognitive et illusion de productivité

14:31 - Vers une stack minimaliste et locale (Anytype, Linux)

58:59 - Focus Outils No-Code & IA : Cobl, WeWeb et Stitch

01:21:34 - Le paradoxe de Jevons et conclusion

La newsletter de Tarik Krim

Le travail d'Alexis

https://www.alexiskovalenko.fr

Le podcast Le tilt

https://podcast.ausha.co/le-tilt/120-ia-allons-nous-tous-devenir-betes

Euro Office

https://www.frandroid.com/culture-tech/web/3054285_euro-office-doit-remplacer-excel-et-word-en-europe-mais-un-conflit-avec-la-russie-pourrait-tout-gacher

https://www.cobl.ai

https://www.weweb.io

https://stitch.withgoogle.com

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https://www.grasset.fr/livre/la-parole-aux-machines-9782246841654/

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03 - L'IA générative, comment fonctionne l'IA que tout le monde utilise ?

Fri, 10 Apr 2026 14:54:41 +0000

On entend parler d'IA générative partout, entre ceux qui assurent qu'elle va tout remplacer et ceux qui la limitent à un simple perroquet stochastique. Mais comment ça marche vraiment sous le capot ? On revient aux bases pour comprendre ce qui se cache derrière ChatGPT et consorts, loin des discours extrêmes.

Avec Lulu, on décortique le fonctionnement des LLM (les larges modèles de langage). On fait un petit bond en arrière jusqu'en 2016 avec la victoire inattendue d'AlphaGo, un moment qui a complètement changé la donne dans l'informatique. Fini le temps où chaque ligne de code était écrite par un humain avec des règles strictes. Aujourd'hui, on fait face à des modèles qui apprennent de manière autonome, capables de faire des déductions et d'avoir une certaine forme d'abstraction.

On aborde l'ingestion d'immenses corpus de textes, les calculs de probabilités, mais aussi la fameuse technologie Transformer (le "T" de GPT) qui donne à la machine cette capacité de garder un contexte global. C'est plus compliqué qu'un simple programme d'autocomplétion façon vieux téléphone T9, mais ça ne fait pas de l'IA une entité dotée d'une conscience. D'ailleurs, même pour les personnes qui développent ces modèles, le cheminement exact des données reste en grande partie une boîte noire.

Un épisode pensé pour poser des bases saines et comprendre concrètement les outils qu'on utilise au quotidien.

Source :

La parole aux machines de Thibaut Giraud

00:00 - Introduction

02:57 - 2016 et AlphaGo : la fin de l'informatique classique déterministe

11:21 - Des jeux de plateau aux modèles de langage (LLM) et le "Transformer"

20:50 - La mémoire de l'IA : mécanisme d'attention et fenêtre de contexte

26:21 - Les couches d'apprentissage et le fine-tuning des modèles

45:38 - Peut-on faire confiance à l'IA ? Déterminisme et température

55:23 - Le problème des hallucinations : pourquoi les LLM "baratinent"

01:04:33 - La boîte noire de l'IA et les comportements inattendus

01:16:33 - Les limites actuelles et la quête de l'AGI (IA générale)

01:21:03 - Conclusion et teasing du prochain épisode

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02 - Nos outils à l'ère de l'IA : des choix guidés par l'éthique, la résilience et la souveraineté

Fri, 03 Apr 2026 12:50:12 +0000

On vous ouvre notre boîte à outils numériques. Quels outils on utilise vraiment, pourquoi on les a choisis plutôt que les alternatives plus connues, et ce qu'on a quitté pour y arriver.

On commence par le contexte : pourquoi les GAFAM nous posent problème, pourquoi coller de l'IA dans tous les outils ne résout pas grand-chose, et ce qui rend les choix d'outils si compliqués aujourd'hui.

Ensuite on rentre dans le concret. Lulu vous présente Obsidian et son parti pris : pas d'IA intégrée par défaut, des fichiers texte simples, la résilience avant tout. Du côté de Manu, c'est une migration vers Fibery (alternative européenne à Notion), Dust pour les agents IA et Softr pour les outils internes et les portails clients. On revient aussi sur une annonce de Softr dans la semaine, qui a fait réagir dans la communauté. On abordera aussi le cas de Proton que Manu a adopté depuis plusieurs années.

Un épisode pour comprendre comment on pense nos outils, et peut-être remettre en question les vôtres.

00:00 - Introduction
01:47 - Notion, notre point de départ commun
05:47 - GAFAM et vie privée : pourquoi on cherche ailleurs
17:40 - L'IA dans tous les outils
29:24 - Ce qu'on attend vraiment d'un outil
31:17 - Obsidian, le choix de Lulu
40:55 - Proton, Fibery et Dust : les choix de Manu
56:44 - Softr et le no-code assisté par IA
01:12:55 - Conclusion

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https://www.svd.se/a/K8nrV4/metas-ai-smart-glasses-and-data-privacy-concerns-workers-say-we-see-everything

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01 - Les lunettes connectées, qui surveille qui ?

Fri, 27 Mar 2026 16:35:10 +0000

Un journal suédois enquête sur les Meta Ray-Ban et découvre que des vidéos privées d'utilisateurs finissent entre les mains de travailleurs au Kenya. On a eu envie de creuser. Pas pour faire peur, mais parce que ces lunettes concernent tout le monde, même ceux qui n'en achèteront jamais.

On commence par les bases : ce que c'est vraiment comme objet, la promesse de Meta (rien de moins que remplacer le smartphone), comment l'IA rend tout ça possible. Il y a les usages qui font sens, comme la traduction en temps réel ou l'assistance aux malvoyants. Et ceux qui ressemblent davantage à une solution en quête de problèmes. On revient aussi sur ce que ça donne vraiment à l'usage, les limites concrètes et les prix.

Et puis on va là où ça devient vraiment inconfortable. Les dérives d'usage, du côté des porteurs mais aussi de ceux qui croisent quelqu'un dans la rue qui en porte. Le projet I-XRAY, bricolé par deux étudiants de Harvard : reconnaissance faciale en temps réel, nom, prénom, adresse, avec une paire à 300 balles achetée en magasin. Ce que les mentions légales de Meta stipulent vraiment. Et pourquoi l'argument « j'ai rien à cacher » tient encore moins ici qu'ailleurs.

On se demande aussi, honnêtement, où est-ce qu'on veut mettre la tech.

Et si c'est pas maintenant qu'on peut encore choisir.

Sources non exhaustives :

https://slate.com/technology/2026/02/mark-zuckerberg-meta-ai-glasses-school.html

https://www.courrierinternational.com/article/technologie-a-l-aide-de-l-ia-ces-lunettes-meta-peuvent-devoiler-les-donnees-privees-de-ceux-qu-on-regarde_223619

https://petapixel.com/2026/03/09/meta-sued-after-workers-watched-private-moments-recorded-on-ai-smart-glasses/

https://www.bemyeyes.com/blog/be-my-eyes-announces-collaboration-with-meta/

https://www.bemyeyes.com/be-my-eyes-smartglasses/

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Episode 0 - Le Dernier Clic (avant la fin du monde)

Fri, 27 Mar 2026 16:32:25 +0000

Il y a deux positions par défaut sur la tech : la panique ou l'enthousiasme aveugle. Le Dernier Clic, c'est l'espace entre les deux. Dans cet épisode 0, on se présente et on pose les bases de ce podcast.

Lulu, ingénieure tombée dans la tech par les jeux vidéo. Manu, développeur no-code passé par l'IA en startup. Deux passionnés qui partagent une conviction : les outils sont un moyen, pas une finalité. Et que "partir élever des lamas" et "suivre chaque hype les yeux fermés" ne sont pas les deux seules options.

Dans ce podcast, on alterne chaque semaine entre un sujet de fond (technologie, usages, éthique) et un épisode plus axé outils et no-code, avec un regard métier plutôt qu'une liste de fonctionnalités. L'IA, on en parle beaucoup, mais sans le sensationnalisme qu'on trouve partout ailleurs.

Aujourd'hui, on ne sait plus vraiment si on a un humain de l'autre côté de l'écran. C'est aussi pourquoi on a choisi le podcast plutôt qu'autre chose : on voulait juste deux personnes qui discutent pour de vrai. Et c'est avec vous qu'on va construire la suite.

00:00:11 - Introduction
00:00:46 - Lulu et Manu se présentent
00:03:00 - Le concept du podcast
00:06:14 - Le format : sujets de fond et épisodes outils
00:08:30 - Trouver le juste milieu
00:09:07 - Où nous retrouver

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