"It's not the money that's missing, it's the plumbing." Europe has the savings (nearly €39 trillion, including more than €6 trillion in France) and a transition financing need estimated at €1 trillion a year by 2030. Dowgo wants to connect the two.

In this episode, Oscar covers:

• a concrete case: financing a €50M wind farm in 4 to 8 weeks instead of one to two years, with one intermediary instead of five and roughly 80% lower fees
• what a DLT market infrastructure changes: settlement in seconds, 24/7, versus 2 to 5 days on listed markets
• the regulatory marathon: two years of work with the AMF and ACPR on a European market infrastructure licence, still under review
• his path from HSBC portfolio manager to founder, "jumping out of the plane" with his co-founder, called crazy by crypto and banking people alike
• the vision: an exchange built on European values, 100% EU-taxonomy aligned, issuances from €5M to €500M, never oil or gas

Charles-Henry Choël (partner, Asterion Ventures) sits on Dowgo's strategic committee.

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« C'est pas l'argent qui manque, c'est plutôt la plomberie. » L'Europe a l'épargne (près de 39 000 milliards d'euros, dont plus de 6 000 milliards en France) et un besoin de financement de la transition estimé à 1 000 milliards par an d'ici 2030. Dowgo veut relier les deux.

Dans cet épisode, Oscar raconte :

• le cas concret d'un parc éolien à 50 millions d'euros : 4 à 8 semaines de financement au lieu de un à deux ans, un seul intermédiaire au lieu de cinq, environ 80 % de frais en moins
• ce que change une infrastructure DLT : règlement-livraison en quelques secondes, 24h/24, contre 2 à 5 jours sur les marchés cotés
• le marathon réglementaire : deux ans de travail avec l'AMF et l'ACPR pour un agrément d'infrastructure de marché européenne, toujours en instruction
• son parcours, de gérant chez HSBC à fondateur, « jeté de l'avion » avec son cofondateur, pris pour un fou par la crypto comme par la banque
• la vision : une bourse aux valeurs européennes, 100 % alignée avec la taxonomie, des émissions de 5 à 500 millions d'euros, jamais de pétrole ni de gaz

Charles-Henry Choël (partner, Asterion Ventures) siège au Comité Stratégique de Dowgo.

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Ynsect was one of the largest fundraises among industrial start-ups of the 2010s: a decade of ambition, factories and hundreds of millions raised, before the adventure came to an end in late 2025. Jean-Gabriel was one of the four co-founders, the one who "always stayed close to the ground": from the R&D bench to the launch of the Dole pilot plant, all the way to the giant Amiens facility. President, CEO, site director, head of the 4.0 digital factory, then first impact director, he held nearly every operational role in the company.

In this conversation, he looks back on the journey with clarity and without bitterness. How a group of friends who started with an insect restaurant ended up raising a million euros when that was almost unheard of, then ten, then over a hundred. Why the jump from Dole (a few hundred tonnes) to Amiens (×50 to ×100) was an industrial leap into the unknown. And above all, the hardest lesson he learned: in industry, pouring in more money doesn't make things go faster. Time is time.

Jean-Gabriel left Ynsect in late 2022 to retrain as a carpenter, even working on the reconstruction of Notre-Dame de Paris. He now advises industrial scale-ups as a fractional COO, with one conviction: to carry the voice of operations, the one that says "it works" or "it doesn't", in boardrooms too often dominated by financial profiles.

In this conversation, we explore:

→ Why "time is time, not money" in industry: an insect has a 3-month cycle, so running three experiments takes 9 months, and no fundraise shortens that

→ The process book, the backbone of a factory: when R&D keeps reshaping it 10 times while you're building Amiens, it creates enormous "noise"

→ Why industrial hypergrowth is paradoxically slower: complexity grows exponentially with scale, and unwinding technical debt costs about 4× what it cost to buy in

→ The under-representation of operations in governance: finance and sales "speak the same language", while those who know whether it actually works are structurally outnumbered on the board

→ The optical illusion of scaling: believing a hardware project can move as fast as a web scale-up, when it's closer to a 15-year pharma scale-up (Tesla, Northvolt, the data centers behind Instagram)

→ What ten years of the adventure leave behind: ~400 jobs, around thirty patent families, real scientific breakthroughs and an ecosystem that lives on

→ The forest metaphor: Ynsect as the humus from which new companies are already growing (Kepréa is taking over the Dole pilot), and the "Ynsecteurs" community that still shows up at farewell drinks five years on

→ What he tells industrial founders today: to de-fantasize hypergrowth and find an investor who is a specialist in their industry ("I'd have loved an entomologist investor")

Learn more: asterionventures.com

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Ynsect fut l'une des plus grosses levées de fonds des start-up industrielles des années 2010 : une décennie d'ambition, d'usines et de centaines de millions levés, avant l'arrêt de l'aventure fin 2025. Jean-Gabriel était l'un des quatre cofondateurs, celui qui est "toujours resté près du sol" : de la paillasse R&D au démarrage de l’usine pilote de Dole, jusqu'au grand vaisseau d'Amiens. Président, DG, directeur de site, directeur de l'usine numérique 4.0, puis premier directeur impact, il a occupé presque tous les rôles opérationnels de la boîte.

Dans cette conversation, il revient sur l'aventure avec lucidité et sans amertume. Comment une bande de copains partie d'un restaurant d'insectes finit par lever un million d'euros là où c'était quasi inédit, puis dix, puis plus de cent. Pourquoi le passage de Dole (centaine de tonnes) à Amiens (×50 à ×100) a été un vertige industriel. Et surtout ce qu'il a appris de plus précieux : en industrie, injecter plus d'argent ne fait pas aller plus vite. “Le temps, c'est du temps.”

Jean-Gabriel a quitté Ynsect fin 2022 pour devenir charpentier, jusqu'à travailler sur la reconstruction de Notre-Dame de Paris. Il conseille aujourd'hui des scale-up industrielles comme fractional COO, avec une conviction : porter la voix des opérations, celle qui dit "ça marche" ou "ça marche pas", face à des gouvernances trop souvent dominées par les profils financiers.

Dans cette conversation, nous explorons :

→ Pourquoi "le temps, c'est du temps, pas de l'argent" en industrie : un insecte a un cycle de 3 mois, trois expériences prennent 9 mois, et aucune levée ne raccourcit ça

→ Le process book, colonne vertébrale d'une usine : quand la R&D le fait bouger 10 fois pendant qu'on construit Amiens, ça crée un "bruit" énorme

→ Pourquoi l'hypercroissance industrielle va paradoxalement moins vite : la complexité croît de façon exponentielle avec l'échelle, et écraser une dette technique coûte ~4× le prix d'origine

→ Le défaut de représentativité des opérations dans la gouvernance : finance et vente "parlent la même langue", ceux qui savent si ça marche sont mécaniquement sous-représentés au board

→ L'illusion d'optique du scale-up : croire qu'un projet hardware peut aller aussi vite qu'un scale-up web, alors qu'on est plus proche d'un scale-up pharma en 15 ans (Tesla, Northvolt, data centers derrière Instagram)

→ Ce que dix ans d'aventure laissent derrière eux : ~400 emplois, une trentaine de familles de brevets, des avancées scientifiques réelles et un écosystème qui continue de vivre

→ La métaphore de la forêt : Ynsect comme humus d'où repoussent déjà de nouvelles boîtes (Kepréa reprend le pilote de Dole), et la communauté des "Ynsecteurs" qui revient aux pots de départ 5 ans après

→ Ce qu'il dit aux entrepreneurs industriels aujourd'hui : défantasmer l'hypercroissance, chercher un investisseur spécialiste de son industrie ("j'aurais adoré un entomologue investisseur")

Pour en savoir plus : https://asterionventures.com

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Lumisync is a French deep-tech spinout from the C2N (Centre for Nanoscience and Nanotechnology, CNRS / Paris-Saclay), founded in December 2024 by Alexis Jonville, Giuseppe Bravo Modica (CTO), and Rémi Braive (CSO). The company is building the first on-chip photonic oscillator designed to replace electronic quartz synchronization inside AI data centers — eliminating a hidden bottleneck that wastes GPU capacity at every clock cycle.

The analogy Alexis uses to explain it: imagine driving at 250 km/h on a motorway, but hitting a toll booth every two kilometres. Improving GPU power is the 250 km/h. Lumisync removes the toll booths.

Networking represents 15–20% of a data center's energy consumption, and synchronization sits at its core. By replacing electronic oscillators with a photonic network connected via optical fibre, Lumisync estimates it can cut the number of synchronization components by a factor of 10 to 100, reduce CapEx by tens of millions per HPC data center, and shave 2–3% off total energy consumption — at scale, millions of dollars and tonnes of CO₂ per data center per year.

The technology traces back to a PhD thesis started at C2N in 2017, supported by CNRS Innovation pre-maturation funding from 2022 and SATT Paris-Saclay, with IP transferred in early 2025. Three patent families protect the oscillator design, manufacturing protocol, and synchronization network architecture.

In this conversation, we explore:

→ Why networking is the overlooked bottleneck — and why fixing the GPU alone doesn't fix the data center

→ The photonics transition already underway: from optical fibre on long distances to on-chip oscillators

→ Why startups — not Nvidia — are building the photonics layer, and what a decade of academic head start means competitively

→ The 90/10 rule: how a founder with no PhD shares decisions with a world-class researcher-turned-CTO

→ What it means to sell a €106k POC before your product is finished — and why your early adopters are also your R&D partners

→ The pari that has to be won: earning the trust of Nvidia, Google and Microsoft when you're an 8-person company

To learn more:
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Lumisync est une deeptech française issue du C2N (Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies, CNRS / Paris-Saclay), fondée en décembre 2024 par Alexis Jonville, Giuseppe Bravo Modica (CTO) et Rémi Braive (CSO). L'entreprise développe le premier oscillateur photonique on-chip conçu pour remplacer la synchronisation électronique à quartz à l'intérieur des data centers IA, en éliminant un goulot d'étranglement invisible qui gaspille de la capacité GPU à chaque cycle d'horloge.

L'analogie qu'utilise Alexis pour l'expliquer : imaginez rouler à 250 km/h sur l'autoroute, mais tomber sur un péage tous les deux kilomètres. Améliorer la puissance des GPU, c'est rouler à 250. Lumisync supprime les péages.

Le networking représente 15 à 20 % de la consommation énergétique d'un data center, et la synchronisation en est le nerf. En remplaçant les oscillateurs électroniques par un réseau photonique connecté par fibre optique, Lumisync estime pouvoir diviser le nombre de composants de synchronisation par un facteur 10 à 100, réduire le CapEx de plusieurs dizaines de millions de dollars par data center HPC, et économiser 2 à 3 % de la consommation total, à l'échelle, des millions de dollars et des tonnes de CO₂ par data center par an.

La technologie remonte à une thèse débutée au C2N en 2017, soutenue par un financement de pré-maturation CNRS Innovation dès 2022 et par la SATT Paris-Saclay, avec un transfert de PI finalisé début 2025. Trois familles de brevets protègent le design de l'oscillateur, le protocole de fabrication et l'architecture du réseau de synchronisation.

Dans cette conversation, nous explorons :

→ Pourquoi le networking est le goulet d'étranglement sous-estimé et pourquoi améliorer le GPU seul ne suffit pas

→ La transition photonique déjà en marche : de la fibre optique longue distance aux oscillateurs on-chip

→ Pourquoi ce sont les startups pas Nvidia qui construisent la couche photonique, et ce que dix ans d'avance académique signifie en termes de barrières à l'entrée

→ La règle 90/10 : comment un fondateur sans doctorat partage les décisions avec un chercheur de pointe devenu CTO

→ Ce que signifie vendre un POC à 106 000 € avant que le produit soit fini et pourquoi vos premiers clients sont aussi vos partenaires R&D

→ Le pari à absolument gagner : décrocher la confiance de Nvidia, Google et Microsoft quand on est une équipe de 8 personnes

En savoir plus : https://asterionventures.com/en/contact

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Romain a construit Adore Me de zéro à un exit à 600M : une marque de lingerie lancée en 2012 pour défier Victoria's Secret avec, pour seule arme à l'époque, un site web. Onze ans plus tard, c'est Victoria's Secret qui rachète Adore Me.

Le plus intéressant : ce que Romain a fait du chemin. En 2019, il bascule la marque vers la durabilité, lance un accélérateur (premier client d'Everdye, du portefeuille Asterion, et de Carbon Fact), puis prend le temps de décrypter un secteur qu'il connaît de l'intérieur.

Son constat : la mode pèse 6 à 8% des émissions mondiales de carbone, soit quatre fois le transport aérien. Le non-dit du secteur. Et la moitié de cet impact se joue sur un geste dont personne ne parle : la teinture. À elle seule, elle représente 4% de l'empreinte carbone mondiale. Pendant ce temps, les marques communiquent sur ce qui se voit (éteindre les lumières des magasins) alors que 98% de leurs émissions sont enfouies dans le scope 3, à l'autre bout du monde.

Dans cette conversation, nous explorons :

→ Pourquoi la teinture est l'angle mort climatique de la mode, et comment Everdye l'élimine à 99% en teignant à froid

→ Le piège du scope 3 : pourquoi les marques agissent sur 2% de leurs émissions et ignorent les 98% restants

→ Pourquoi la sobriété résiste, quand le vêtement est devenu le dernier symbole de consommation abordable

→ Le mythe du green premium : les gens veulent consommer mieux, mais payer 3 à 5% de plus, pas davantage

→ Traçabilité, éco-score, passeport numérique : ce qui change vraiment la chaîne de décision

→ Pourquoi les trois prochaines années sont une fenêtre historique, pour la mode comme pour le reste

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Romain built Adore Me from zero to a $600M exit: a lingerie brand launched in 2012 to take on Victoria's Secret with, at the time, a single weapon, a website. Eleven years later, Victoria's Secret acquired Adore Me.

The most interesting part is what Romain did next. In 2019, he turned the brand toward sustainability, launched an accelerator (Everdye's and Carbon Fact's first client), then took the time to decode an industry he knows from the inside.

His finding: fashion accounts for 6 to 8% of global carbon emissions, four times more than aviation. The industry's open secret. And half of that impact comes down to one step nobody talks about: dyeing. On its own, it represents 4% of the world's carbon footprint. Meanwhile, brands communicate on what's visible (switching off store lights) while 98% of their emissions sit buried in scope 3, on the other side of the world.

In this conversation, we explore:

→ Why dyeing is fashion's climate blind spot, and how Everdye eliminates 99% of it by dyeing cold

→ The scope 3 trap: why brands act on 2% of their emissions and ignore the other 98%

→ Why sobriety resists, now that clothing has become the last affordable symbol of consumption

→ The green premium myth: people want to consume better, but pay 3 to 5% more, no further

→ Traceability, eco-score, digital passport: what actually shifts the decision chain

→ Why the next three years are a historic window, for fashion and beyond

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Aurore started her career in strategy consulting in London before spending seven years in venture capital, where she became partner at 31.

Driven by the desire to build rather than just invest, she co-founded Darwin Data with the conviction that carbon accounting — representing only 14% of environmental impact — was not enough.

Darwin Data is a SaaS platform that helps companies and financial institutions measure and manage the five pressures on nature identified by the IPBES: climate change, land-use change, overexploitation of natural resources, invasive species, and pollution.

Unlike carbon, these risks are localized and multidimensional — a cubic meter of water in the Sahara doesn't have the same impact as one in Paris.

The platform processes 250 million data points per computation and works through consulting partners like Deloitte and Carbone4 to reach end clients.

In this conversation, we explore:

→ Why carbon is only 14% of the environmental problem and what the other 86% looks like

→ How nature risk is already impacting businesses operationally — from water stress near Lille to tripling commodity prices

→ Why Darwin chose an indirect go-to-market through consulting firms rather than selling directly

→ How AI and the post-Covid world changed the rules for building a startup on an emerging market

→ What the ESG backlash of 2025 really meant for the nature market — and why it's not all bad news

→ The launch of "Charles", Darwin's conversational AI agent named after Darwin himself

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Aurore a débuté sa carrière en conseil en stratégie à Londres avant de passer sept ans dans le venture capital, où elle est devenue partner à 31 ans.

Portée par l'envie de construire plutôt que d'investir, elle a co-fondé Darwin Data avec la conviction que la comptabilité carbone, qui ne représente que 14 % de l'impact environnemental, ne suffisait pas.

Darwin Data est une plateforme SaaS qui aide les entreprises et les institutions financières à mesurer et piloter les cinq pressions sur la nature identifiées par l'IPBES : changement climatique, changement d'usage des terres, surexploitation des ressources naturelles, espèces invasives et pollutions.

Contrairement au carbone, ces risques sont localisés et multidimensionnels. Un mètre cube d'eau au Sahara n'a pas le même impact qu'à Paris.

La plateforme traite 250 millions de points de données par calcul et travaille via des cabinets de conseil partenaires comme Deloitte et Carbone4 pour atteindre les clients finaux.

Dans cette conversation, on explore :

→ Pourquoi le carbone ne représente que 14 % du problème environnemental et à quoi ressemblent les 86 % restants

→ Comment le risque nature impacte déjà concrètement les entreprises, du stress hydrique près de Lille au triplement du prix des matières premières

→ Pourquoi Darwin a choisi un go-to-market indirect via les cabinets de conseil plutôt que la vente directe

→ Comment l'IA et le monde post-Covid ont changé les règles pour construire une startup sur un marché émergent

→ Ce que le backlash ESG de 2025 a vraiment signifié pour le marché nature, et pourquoi ce n'est pas que négatif

→ Le lancement de "Charles", l'agent conversationnel IA de Darwin, nommé en hommage à Darwin lui-même

Pour en savoir plus : https://asterionventures.com

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Alfred co-founded Nelson four years ago with three fellow engineers from École Polytechnique friends forged through military service and three months together at Berkeley.

Before landing on fleet electrification, they explored solar and agri-photovoltaic projects, ultimately choosing a data-driven path to decarbonize corporate mobility.

Fleet managers want to go electric but they lack the data to decide who switches first, in what order, and at what cost. Nelson aggregates fleet usage, vehicle data, and driver behavior to give companies a clear, personalized electrification roadmap.

In this conversation, we explore:

→ Why corporate fleets hold the key to mass EV adoption in Europe

→ How data simulation unlocks decisions that were stuck in cognitive bias

→ Why building on a "market with an expiry date" is actually their greatest strategic asset

→ How to co-found a company with your closest friends from military service and engineering school

→ How the future of fleet management will be reinvented around charging costs and operational data

→ What it means to be a first-time CEO at 25 and how to build the right mentorship network

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Alfred a co-fondé Nelson il y a quatre ans avec trois ingénieurs de l'École Polytechnique, des amis forgés pendant leur service militaire et trois mois passés ensemble à Berkeley.

Avant de se concentrer sur l'électrification des flottes, ils ont exploré des projets solaires et d'agri-photovoltaïque, avant de choisir une approche data pour décarboner la mobilité d'entreprise.

Les gestionnaires de flotte veulent passer à l'électrique mais ils n'ont pas les données pour décider qui bascule en premier, dans quel ordre, et à quel coût.

Nelson agrège les données d'usage, de véhicule et de comportement conducteur pour offrir aux entreprises une feuille de route d'électrification claire et personnalisée.

Dans cette conversation, nous explorons :

→ Pourquoi les flottes d'entreprise sont la vraie clé de l'adoption massive du véhicule électrique en Europe

→ Comment la simulation de données débloque des décisions paralysées par le biais cognitif

→ Pourquoi construire sur "un marché à date de péremption" est en réalité leur meilleur atout stratégique

→ Comment co-fonder une entreprise avec ses meilleurs amis de l'armée et de l'école d'ingénieurs

→ Comment le futur de la gestion de flotte sera réinventé autour des coûts de recharge et de la donnée opérationnelle

→ Ce que ça signifie d'être CEO pour la première fois à 25 ans et comment construire le bon réseau de mentors

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Philippe spent 25 years in the fashion industry, leading iconic French brands like Petit Bateau and La Redoute, where he orchestrated a remarkable turnaround through a management buyout.

Today, he's joined Everdye, a deeptech startup founded by Amira Erokh, to tackle one of fashion's biggest blind spots: textile dyeing.

Textile dyeing alone is responsible for 52% of the fashion industry's carbon impact and 20% of global water pollution. Yet while the industry focused on organic cotton and fiber recycling, nobody was fixing the dye.

Everdye's patented green chemistry technology enables dyeing at room temperature, reducing energy consumption by 8x, greenhouse gas emissions by 61-89%, and water pollution by over 90%.

In this conversation, we explore:

→ Why textile dyeing is fashion's hidden carbon problem

→ How a PhD discovery by accident led to a breakthrough in green chemistry

→ What it takes to leave a corporate career and join a 20-person startup at 55

→ The difference between running a 2,000-person company and a startup (the boat metaphor)

→ How to build a complementary relationship with a technical founder when you're not the inventor

→ Why Everdye could become the "Intel Inside" of sustainable fashion

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Philippe a passé 25 ans dans l'industrie de la mode, à la tête de marques françaises emblématiques telles que Petit Bateau et La Redoute, où il a orchestré un redressement remarquable grâce à un rachat par les cadres.

Aujourd'hui, il a rejoint Everdye, une start-up deep tech fondée par Amira Erokh, pour s'attaquer à l'un des plus grands angles morts de la mode : la teinture textile.

À elle seule, la teinture textile est responsable de 52 % de l'impact carbone de l'industrie de la mode et de 20 % de la pollution mondiale de l'eau. Pourtant, alors que l'industrie se concentrait sur le coton biologique et le recyclage des fibres, personne ne s'intéressait à la teinture.

La technologie verte brevetée d'Everdye permet de teindre à température ambiante, réduisant ainsi la consommation d'énergie de 8 fois, les émissions de gaz à effet de serre de 61 à 89 % et la pollution de l'eau de plus de 90 %.

Dans cette conversation, nous explorons :

→ Pourquoi la teinture textile est le problème caché de l'industrie de la mode en matière de carbone.

→ Comment une découverte accidentelle faite dans le cadre d'un doctorat a conduit à une percée dans le domaine de la chimie verte.

→ Ce qu'il faut pour quitter une carrière dans une grande entreprise et rejoindre une start-up de 20 personnes à 55 ans.

→ La différence entre diriger une entreprise de 2 000 personnes et une start-up (la métaphore du bateau)

→ Comment établir une relation complémentaire avec un fondateur technique lorsque vous n'êtes pas l'inventeur

→ Pourquoi Everdye pourrait devenir l'« Intel Inside » de la mode durable

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Alex spent more than 15 years building autonomous systems in the automotive industry from being among the first engineers on Autopilot at Tesla to leading Audi’s autonomy unit.

Today, he’s applying that same execution discipline to one of Europe’s most critical, and most constrained, infrastructures: rail.

Rail is already one of the most efficient transport systems we have.

In Europe, it is widespread, trusted, and deeply embedded in everyday life.

We Europeans love trains. It’s part of our culture and part of our social contract. And that is precisely why what’s happening matters.

On many secondary lines, the economics no longer work. Capacity exists, but cannot be deployed.

The social cost is tangible: fewer connections, weakened territories, and people increasingly cut off from nearby cities.

In this conversation, we explore:

• Why rail autonomy is becoming a strategic necessity for Europe

• How driver shortages and operating costs are pushing the system to its limits

• Why Futurail starts with depot automation to unlock certification

• What it really means to build certifiable AI in open, non-fenced rail environments

• Why autonomous trains are fundamentally different from autonomous cars

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Patricia previously worked at NASA JPL on robotic systems for extreme environments. Today, she’s building autonomous underwater systems to monitor offshore infrastructure, climate and biodiversity.

They discussed what it takes to design systems that must operate without humans, for long periods, in hostile environments.

We covered:

→ Space engineering applied to the ocean

→ Offshore infrastructure as a climate and security challenge

→ Strategic autonomy of Europe

→ Data as the compounding layer

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