La Francaise des Jeux devenue FDJ United est, pour moi, un modèle à suivre.

Dans cet épisode, Rachid Hammouda , Directeur de la stratégie Data & IA nous emmène dans les coulisses de cette entreprise pas comme les autres.

📒 Au sommaire de cet épisode

• Comprendre la genèse du projet IA à la Française des Jeux

• Découvrir leur approche pour acculturer et former 5 500 collaborateurs

• Décrypter leur méthode rationnelle pour valider ou non le lancement d’un projet IA

• Explorer leurs cas d'usage non RH dont on pourrait s'inspirer

• S’inspirer sur la manière dont la Française des Jeux appréhende le paradoxe entre innovation et RSE

• On y parle aussi de paris en ligne, de blanchiment d’argent, de charge cognitive et de bien d'autres sujets passionnants

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Elle s'installe dans nos pratiques, dans nos réflexes, dans nos équipes,  avant même que la stratégie ne soit  formalisée.

La vraie transformation se passe sur le terrain et se construit en temps réel, et pas dans un deck powerpoint.

Pourtant elle doit être pensée.

Dans cet épisode, on décrypte les bons réflexes pour gérer cette transformation.

Pour en parler, j’ai le plaisir d’accueillir Nicolas Leconte, cofondateur de Think IGO, cabinet de conseil spécialisé dans la transformation RH. Ancien de la tech, Nicolas apporte une approche inspirée du product pour accompagner les organisations à transformer en profondeur leurs pratiques.

📒 Au sommaire de cet épisode :

• Comment on définit une vision ?

• Comment on aligne un collectif aux intérêts parfois divergents ?

• Comment on déploie cette transformation si particulière ?

• Pourquoi il vaut mieux "Disagree & Commit" que "Agree & Uncommit"

• Ainsi que de nombreux tips et retours d'expérience

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Mais derrière les promesses, une question essentielle se pose : par où commencer concrètement ?

Dans cet épisode, on plonge dans un retour d’expérience terrain au sein de Kaufman & Broad, qui a lancé sa transformation IA en partant… des irritants des collaborateurs. Une approche pragmatique, loin des stratégies descendantes souvent inefficaces.

Pour en parler, j’ai le plaisir d’accueillir Sophie Letierce, Directrice Générale en charge des Ressources Humaines et de l’Excellence Opérationnelle chez Kaufman & Broad.

Ensemble, nous décortiquons comment Kaufman & Braud a réussi à embarquer ses équipes, identifier des cas d’usage concrets et déployer progressivement des projets IA ambitieux et utiles.

📒 Au sommaire de cet épisode :

• Comment une ETI de 700 personnes s’est-elle lancée dans sa transformation IA ?

• Comment embarquer les équipes et lever les peurs liées à l’IA ?

• Comment identifier, prioriser et développer les bons cas d’usage (analyse de plans, achats, automatisation…)

• Pourquoi le passage à l’échelle est-il le vrai défi ?

• Ce que l’IA change vraiment dans les métiers et l’organisation du travail ?

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Mais derrière les dashboards, les indicateurs et les promesses de l’IA, une question s’impose : savons-nous vraiment l’exploiter ?

Dans cet épisode, on décrypte les fondamentaux de la data en entreprise — et en particulier en RH. Big data, data analytics, business intelligence, gouvernance, cybersécurité… On remet les concepts à plat pour les comprendre et les exploiter correctement.

Pour en parler, j’ai le plaisir d’accueillir Alexis Rouet, Chief Data Officer RH chez Renault, en charge de la valorisation et de la gouvernance des données RH - 100 000 collaborateurs en France et à l’international.

📒 Au sommaire de cet épisode

• Qu’est-ce que la data ?

• Big Data, Business Intelligence, Data Analytics : Ça veut dire quoi ?

• Pourquoi la data est devenue centrale dans toutes nos organisations ?

• Comment mettre en place une gouvernance data dans nos entreprises ?

• Comment la data peut-elle nous aider à prédire le turn over ? (Avec un cas d’usage chez Renault)

• Pilotage de la data en grand groupe vs en PME : Y-a-t-il vraiment des différences ?

🎁 Cadeau bonus : le guide sur la transparence salariale pour vous aider à vous mettre en conformité : https://bit.ly/468hXEp

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Mais derrière l’innovation, une question s’impose : sommes-nous prêts juridiquement ?

Dans cet épisode, on décrypte l’IA Act, la réglementation européenne qui encadre l’usage des systèmes d’intelligence artificielle. Bien que, encore floue pour certains, elle est déjà applicable en de nombreux points.

Pour en parler, j’ai le plaisir d’accueillir :

• Jacques de Tonquédec, avocat associé chez Littler France, spécialiste du droit du travail et des enjeux juridiques liés à l’IA.

• Paul Mougel, CTO chez 365Talents, éditeur d’une solution de gestion des compétences basée sur l’intelligence artificielle.

Ensemble, nous faisons le point sur ce que change réellement l’IA Act et sur ce que les entreprises, RH et dirigeants vont devoir faire pour se mettre en conformité.

📒 Au sommaire de cet épisode

• Qu’est-ce que l’IA Act ?

• Quels sont les différents niveaux de risque et les obligations déjà en vigueur ?

• IA Act vs RGPD : complémentarité ou superposition ?

• Qui est responsable : fournisseur, déployeur, utilisateur ?

• Comment cartographier ses systèmes d’IA en entreprise ?

• Données, souveraineté et Cloud Act : faut-il s’inquiéter ?

• Comment se préparer concrètement ?

ERRATUM : L’entrée en vigueur pour les systèmes à haut risque est le 2 août 2026 et non le 2 février.

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Jean‑Noël défend une thèse provocante et pragmatique : “Il est plus facile de débiaiser un algorithme que de débiaiser un humain.” À partir de son expérience terrain, il détaille comment l’IA permet aujourd’hui aux RH d’objectiver la reconnaissance des compétences, de détecter les talents atypiques sans reproduction de stéréotypes, et d’anticiper les besoins des organisations à l’horizon 2035, tout en veillant à la transparence et à la gouvernance éthique des données.`

Ce dialogue éclaire les possibles :

• Quelles pratiques RH repenser avec l’IA générative : recrutement, évolution, gestion des parcours professionnels ?

• Comment former les équipes RH à décrypter les biais algorithmique pour en faire un levier d’inclusion et de diversité ?

• Quels sont les pièges de l’IA RH : hallucinations, biais cachés, risques de conformité et nouvelles compétences à maîtriser pour accompagner la transformation digitale en temps réel ?

Cet épisode s’adresse à tous les DRH, recruteurs, managers, décideurs et professionnels du secteur qui cherchent à transformer leur fonction RH grâce à l’intelligence artificielle, tout en gardant l’humain et la justice sociale au cœur de leurs priorités.

Écoutez cet épisode pour découvrir des retours d’expérience, des pistes concrètes de transformation digitale, les meilleures pratiques de "débiaisage", de pilotage data RH et de management innovant pour le futur du travail.

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On discute de curiosité, d’acculturation à l’IA et de la meilleure manière de se former en continu quand on est RH, manager, communicant ou simplement professionnel en quête de nouvelles compétences numériques. 
Etienne partage les coulisses des contenus qu’il produit sur l’IA générative et ChatGPT, ses rencontres avec des pionniers de l’IA dans les entreprises et ce que ces histoires disent de la transformation des métiers, des organisations et de la culture managériale.

On aborde aussi très concrètement comment utiliser les outils d’IA générative pour faire de la veille, produire des contenus, structurer ses idées, préparer des formations ou des ateliers, tout en gardant une distance critique et une vraie signature éditoriale. 
Cet épisode est une bouffée d’oxygène pour toutes celles et ceux qui veulent aborder l’intelligence artificielle avec enthousiasme plutôt qu’avec peur, et qui cherchent des repères pour construire leur propre parcours dans ce nouveau paysage professionnel.

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Rien que ça !

Avec Arnaud Pottier Rossi, co‑fondateur de Kalaapa, on décortique les étapes très concrètes d’adoption d’un outil d’intelligence artificielle dans une structure à taille humaine : identification des cas d’usage, tests, prototypes, ajustement des offres, gestion du temps et de la facturation, montée en compétences des équipes.

On parle aussi de la manière dont les RH vivent ces changements, entre curiosité, résistances, craintes liées au remplacement des emplois et envie de se concentrer sur plus de valeur ajoutée humaine dans les relations de travail. 
Arnaud raconte la genèse de la Fresque de l’IA pour les RH, un outil pédagogique pour comprendre les impacts de l’IA sur les métiers, les processus, l’éthique, la gouvernance des données et le futur du travail, et partage les principaux enseignements tirés de douze mois d’animation auprès de DRH, recruteurs et managers. 
Cet épisode est précieux si vous cherchez à lancer un projet IA dans une petite ou moyenne structure, ou si vous voulez un retour d’expérience concret sur la façon d’acculturer vos équipes à l’IA de manière ludique, progressive et responsable.

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Elise nous raconte comment l’IA est entrée dans l’entreprise, comment la direction a défini une vision, une feuille de route et un cadre de gouvernance pour encadrer les projets d’intelligence artificielle, et pourquoi la fonction RH doit être au cœur de ces discussions.

On parle également de formation à l’esprit critique, de programmes d’acculturation à l’IA générative pour les managers et les équipes RH, de gestion des risques, de conformité et d’alignement avec les valeurs de l’entreprise, dans un contexte où les outils évoluent à toute vitesse. 
Elise explique aussi comment « empuissancer » la fonction RH : lui donner des moyens, des compétences data, une meilleure compréhension des technologies et une vraie place dans la gouvernance de l’IA, pour qu’elle puisse peser sur les décisions au lieu de subir les projets venus de la tech ou des métiers. 


Pour toutes les organisations qui réfléchissent à leur stratégie IA, cet épisode offre une vision très opérationnelle de ce que peut être une transformation digitale réussie, à la croisée de la technologie, de la culture d’entreprise et du développement des compétences.

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On détaille ensemble pas à pas comment utiliser l’intelligence artificielle pour faire de la veille juridique et RH, résumer des documents complexes, produire des synthèses d’entretiens, rédiger des communications internes, préparer des supports de formation ou des fiches de poste.

Perrine partage aussi des cas très concrets où l’IA générative lui permet de gagner un temps précieux : analyse de fichiers Excel remplis de verbatims de sondages collaborateurs, tri d’informations, préparation de scénarios de décisions RH, tout en gardant la main sur la relecture, la nuance et l’adaptation au contexte humain. 


L’épisode aborde aussi la posture de « super prompteur »  : comment formuler les bonnes requêtes, comment itérer avec l’IA, comment documenter ses prompts pour les partager avec son équipe et améliorer progressivement la qualité des réponses ?

Si vous voulez transformer l’IA générative en assistant de productivité RH, sans sacrifier votre style ni votre exigence, cet épisode est une véritable boîte à outils pour passer à l’action dans votre quotidien professionnel.

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On parle d’expérimentations pionnières, de tests d’IA dans différents processus, de ce qui a marché, de ce qui a été abandonné, et de la manière dont les équipes RH et métiers ont été embarquées dans ce mouvement d’innovation continue. 
Aurélien détaille notamment un cas d’usage d’IA générative dans le e‑learning, qui a permis d’augmenter significativement l’engagement des apprenants sur une formation jugée au départ peu attractive, en personnalisant les contenus, les exemples et les mises en situation. 


On découvre aussi comment un bot à destination des managers a été construit à partir d’un guide managérial existant, pour fournir des réponses rapides et contextualisées, tout en gardant la possibilité de passer la main à l’humain pour les situations sensibles. 
En filigrane, on aborde les enjeux d’éthique, de données, de transparence et de confiance dans l’IA, ainsi que la manière dont Aurélien utilise lui‑même l’intelligence artificielle dans sa passion pour la photo animalière, preuve que l’IA traverse à la fois vie pro et vie perso.

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On explore ensemble quatre cas très concrets autour du recrutement, du sourcing, de l’expérience candidat, de la gestion des talents et de la marque employeur, dont un exemple personnel particulièrement inspirant qui montre comment l’IA peut aussi aider à mieux se connaître et mieux piloter sa carrière. 
L’épisode met en lumière les questions de compétences, de formation, d’acceptation de l’IA par les équipes, mais aussi les enjeux d’éthique, de biais et de transparence dans les décisions de recrutement assistées par des algorithmes. 


Pour celles et ceux qui veulent structurer une démarche IA RH pragmatique, cet épisode fournit une check‑list précieuse : gouvernance, pilotage, expérimentation, mesure d’impact et partage des réussites pour embarquer l’ensemble de l’organisation !

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On évoque des cas d’usage où l’IA aide à mieux identifier les compétences, à sécuriser les parcours, à personnaliser la formation, à soutenir les managers dans leurs feedbacks et à mieux suivre les signaux faibles liés à la santé mentale et au bien‑être au travail. 


Pierre insiste sur l’importance de voir l’IA comme un outil au service d’une entreprise apprenante : une organisation qui documente, partage, expérimente et s’améliore en continu, en combinant données, retours d’expérience et intelligence collective. 


On aborde également les enjeux éthiques : quelles limites se fixer, comment éviter de sur‑surveiller les collaborateurs, comment utiliser les données de performance ou d’engagement de façon responsable, et comment associer les partenaires sociaux à ces réflexions. 
Cet épisode donne des repères concrets aux professionnels RH qui veulent utiliser l’IA pour renforcer la qualité du lien managérial, la QVT et l’engagement, plutôt que pour réduire les relations humaines à des dashboards.

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Paul explique notamment comment l’IA est utilisée pour améliorer la communication interne et externe, optimiser les processus de ressources humaines, outiller les managers dans leurs décisions et soutenir la productivité sans sacrifier la qualité des échanges humains. 
On parle beaucoup de culture d’entreprise : comment entretenir une culture de transparence, de confiance et d’apprentissage continu quand on introduit des technologies susceptibles de bousculer les métiers, les identités professionnelles et les routines de travail. 


L’épisode aborde aussi les aspects data : documentation, qualité des données, sécurité, gouvernance, ainsi que la nécessité de garder un vrai contrôle humain sur les décisions les plus sensibles, même lorsque l’IA propose des recommandations pertinentes. 
Si vous vous demandez comment intégrer l’IA générative dans une organisation en hyper‑croissance sans perdre votre ADN ni votre exigence d’expérience collaborateur, ce retour d’expérience détaillé d’Alan vous donnera de nombreuses pistes d’action.

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