Ils abordent les points clés suivants :

• Les définitions de l’article 3 du RIA (données d’entrainement, de validation et de test)

• Une description opérationnelle des phases d’entrainement, de validation et de test d’un modèle d’IA 

• Une analyse des exigences de l’article 10 du RIA relatives à la gouvernance des données

Parlons RIA, règlement sur l'Intelligence Artificielle, c’est quoi ?

Une série de podcasts lancée par TNP TRUST DATA PROTECTION & AI, dédiée au cadre réglementaire de l’intelligence artificielle, pour comprendre les enjeux du Règlement IA, ses impacts opérationnels et les clés d’une gouvernance conforme.

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Au programme, El Yazid DAKHIL et Xanthin DURAND, consultants en protection des données et IA responsable chez TNP Consultants, abordent des points clés :

• Comprendre ce que recouvre l’explicabilité

• Comparer l'explicabilité à l’interprétabilité ou à la transparence

• Aborder l'explicabilité au travers du prisme du RIA.

L’épisode traite aussi des principales méthodes disponibles aujourd'hui pour rendre un modèle explicable, aborde les évolutions attendues des techniques et revient sur les nécessaires clarifications réglementaires attendues. 

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Rim Farhah et  Kin Matcheu Madjeu, spécialistes du cadre réglementaire de l’IA chez TNP, abordent des points clés :

• La définition d'un système d'IA à haut risque;

• Les systèmes d'IA entrant dans cette définition;

• Les obligations du fournisseur d'un système d'IA à haut risque tout au long du cycle de vie du système d'IA;

• Et enfin, la gouvernance des données.
  

Un épisode incontournable pour comprendre les exigences du Règlement européen sur l’IA et anticiper les implications concrètes pour les projets intégrant des systèmes à haut risque.

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À travers l’éclairage de Florence Bonnet, Partner chez TNP, et Jahnika Colmar, consultante et ancienne avocate, cet épisode vous invite à mieux comprendre :

• Pourquoi certaines pratiques sont interdites par le RIA ;

• Ce que recouvrent les notions de manipulation, de tromperie et d’exploitation préjudiciable ;

• Quels types de techniques sont concernées (subliminales, délibérément manipulatrices ou trompeuses) ;

• Dans quelles conditions une pratique est considérée comme interdite : objectif ou effet d’altération du comportement, existence d’un dommage substantiel, lien de causalité plausible ;

• Et enfin, comment les valeurs fondamentales européennes (dignité humaine, non-discrimination, liberté d’expression…) sont au cœur de ces interdictions.

  
  

Un épisode essentiel pour saisir les limites posées par le Règlement européen en matière d’IA et anticiper les impacts sur les projets utilisant des systèmes d’intelligence artificielle.

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• Qu’est-ce qu’un système d’intelligence artificielle au sens du Règlement européen sur l’IA (RIA ou AI Act) ?

• En quoi se distingue-t-il d’un modèle d’IA ?

• Quel est le niveau de risque associé à votre système d’IA ?

• Quels sont les acteurs concernés par ce règlement ?

• Et enfin, pourquoi la qualification et la classification du niveau de risque de vos systèmes d’IA constituent-elles une étape préalable à la mise en place d’une démarche de conformité de vos projets IA ?

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Nos consultants experts vous expliquent les enjeux et les objectifs du règlement, ils vous proposent de passer en revue et de manière très précise les exigences et obligations qui s’imposent aux organisations en fonction de la classification des systèmes d’IA, vous aident à en comprendre les impacts opérationnels et vous donnent les clés pour mettre en place une gouvernance garantissant la conformité de vos systèmes d’intelligence artificielle.

Nous vous proposons une approche basée sur l’expertise de nos consultants et sur nos expériences.

Dans ce premier épisode nous vous proposons de commencer par rappeler le contexte relatif à la réglementation de l’IA en répondant aux questions suivantes :

• Qu’est-ce que l’IA ?

• Quels sont les objectifs du règlement européen (RIA ou AI Act) ?

• Comment l’IA est-elle encadrée dans d’autres régions du monde, en dehors de l’UE (Amérique du nord, Asie, Afrique, Moyen Orient) ?

• Qu’est-ce qu’une IA de confiance ? Quelle différence avec une IA responsable ?

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