On y explore un sujet souvent sous-estimé : comment transformer les données d'internet en valeur business, depuis leur collecte jusqu'à la valeur délivrée au métier.

Au programme de cet échange vivant et sans détour :

• Le scraping démystifié : ce que c'est vraiment, ce que ça permet, et les limites à respecter pour ne pas franchir la ligne rouge.

• De la donnée brute à la connaissance : comment nettoyer, structurer et donner du sens à des données hétérogènes et non structurées issues du web.

• Les pièges concrets : structure HTML qui change du jour au lendemain, données similaires mais de sens différents, alertes à mettre en place pour éviter les ruptures silencieuses.

• L'IA au service de l'analyse : comment les LLM changent la donne pour interpréter des données textuelles complexes, et pourquoi ça a un coût qu'il faut savoir arbitrer.

• Le critère de réussite comme boussole : à travers un cas concret de trading algorithmique enrichi par l'analyse de sentiment, Balthazar illustre pourquoi poser la bonne question au métier est plus précieux que la meilleure des solutions techniques.
  

Un épisode pour tous ceux qui veulent aller chercher la donnée là où elle se cache, sans perdre de vue ce qui compte vraiment : l'impact business.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Ensemble, ils explorent les clés pour structurer et manager une équipe data performante : état d’esprit, pratiques concrètes et méthodes pour accompagner la montée en compétence.

L’épisode met aussi en lumière la place de l’IA comme "membre de l'équipe" et interroge la responsabilité du manager face à l’impact grandissant de la technologie.

Plongez dans un échange vivant et authentique, pour tous ceux qui veulent construire des équipes data efficaces… et humaines !

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Sur le terrain, les équipes croulent encore sous les exports Excel, les saisies manuelles et les tableaux qui ne parlent qu’aux décideurs. La donnée existe, mais elle ne vit pas — faute d’être partagée, incarnée, et exploitée là où elle compte vraiment : dans l’action quotidienne.

Dans cet épisode, Médéric reçoit Michel Titiana-Clavé, ancien professionnel du commerce, de la logistique et des achats, aujourd’hui consultant AMOA et expert BI. Après plus de 20 ans au cœur des opérations, Michel partage une vision lucide : la BI ne sert à rien si elle ne descend pas de la tour d’ivoire pour rejoindre l’atelier.

À travers un échange concret et sans jargon, ils explorent :

• Pourquoi la BI reste trop souvent un projet de direction, déconnecté des métiers.

• Comment ramener la donnée au plus près des utilisateurs, là où elle crée réellement de la valeur.

• Les leviers pour briser les silos et instaurer une culture de gouvernance simple et efficace.

• Des cas réels où la BI a redonné du pouvoir d’agir aux équipes terrain.

Un épisode pour tous ceux qui veulent réconcilier la donnée et le terrain, replacer la BI au cœur du métier, et construire une organisation où la donnée est un levier concret de performance.

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À travers un échange authentique et concret, Alexandre nous rappelle que la data n’est pas qu’une question d’outils. Derrière chaque réussite se cache une culture data forte, un management engagé, des utilisateurs impliqués… et aussi quelques bonnes erreurs qui font grandir.

Nous explorons ensemble :

• Comment la résistance au changement ruine les initiatives data — même avec les meilleures solutions du marché.

• Pourquoi la direction doit porter la vision data, sous peine de voir les équipes décrocher.

• En quoi la data doit être considérée comme un véritable actif stratégique, et non un simple projet IT.

• Pourquoi une gouvernance des données robuste est indispensable pour éviter le chaos analytique.

Avec sincérité et pédagogie, Alexandre démontre qu’une transformation data réussie repose avant tout sur l’humain, la simplicité et l’apprentissage collectif — bien plus que sur la technologie seule.

Un épisode pour ceux qui cherchent à renforcer leur maturité data.

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1. Crise Lehman Brothers. Une équipe trésorerie d'un grand groupe met 7 jours pour savoir si elle a des placements à risque. 7 jours d'angoisse à cause de données fragmentées.

Thomas Mehani, expert-comptable technophile, spécialiste de la trésorerie.passé par Suez et Engie, partage dans ce nouvel épisode de Déclic Data des histoires édifiantes sur la transformation data en trésorerie.

Au programme :

• Le reporting qui oubliait la moitié des filiales

• L'indicateur qui s'améliore... sans plan d'action

• La maquette Excel qui transforme un détracteur en ambassadeur

• L'IA en trésorerie : où elle va vraiment changer la donne

Que vous soyez en PME ou grand groupe, vous avez les mêmes problématiques de données. Thomas vous montre comment :

✓ Embarquer vos équipes sans résistance

✓ Cadrer vos besoins avec la technique de la maquette

✓ Appliquer concrètement la devise "Ce qui se mesure s'améliore"

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Avec Alice Leneveu, Consultante décisionnel chez Alticap, découvrez comment le design, la simplicité et une bonne dose de créativité peuvent transformer vos données en récits visuels percutants qui parlent à vos utilisateurs.

Au programme :

Les principes clés pour des dashboards qui parlent vraiment.
Les erreurs à éviter et les bonnes pratiques pour ravir vos utilisateurs.
L’impact de l’IA : alliée ou gadget ?
Des outils accessibles pour débuter sans se perdre dans la complexité.
Et en bonus, Alice nous présente sa dataviz primée lors du concours MyReport sur les Jeux Olympiques, une création qui illustre parfaitement les principes évoqués tout au long de l'épisode. Rendez-vous sur YouTube pour découvrir cette démonstration en vidéo !

Vos données méritent mieux qu’un tableau Excel. Parce qu’une visualisation réussie peut changer la perception, déclencher des décisions et raconter une histoire que vos chiffres seuls ne diront jamais.

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Dans cet épisode, Médéric Azzouzi reçoit Jean-François MANSEAU pour explorer la relation souvent sous-estimée entre ERP et Business Intelligence.

Au programme :

Comment les ERP sont passés du simple traitement transactionnel à de véritables mines d'or analytiques,

pourquoi l'autonomie des utilisateurs finaux est devenue un enjeu stratégique,

et quel rôle doit jouer le consultant BI dès la conception d'un système de gestion.

Jean-François partage sa vision pragmatique de l'exploitation des données : structuration rigoureuse, circulation rapide de l'information, et importance de garder une source de vérité unique face à l'hétérogénéité croissante des systèmes.

L'épisode aborde également l'impact de l'IA sur les ERP, entre promesses d'analyses prédictives et risques de complexification, avec un message clair : la technologie doit rester au service de l'humain et de la décision.

Profil LinkedIn de Jean-François MANSEAU

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Vous avez des sujets que vous aimeriez voir abordés dans ce podcast ? Envie de partager votre expérience ? Ecrivez nous à declicdata@myreport.fr

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Dans cet épisode, plongez au cœur de l’évolution du métier de consultant BI avec Laurent Buisson (BcSys).

Découvrez comment le rôle est passé d’un profil technique et artisanal à un accompagnateur stratégique, capable de jongler entre technicité, compréhension métier, storytelling et agilité. 

L’épisode aborde les enjeux actuels (cloud, IA, volumétrie, sécurité), les compétences clés à développer, l’importance du travail en équipe et les défis à venir. 

Anecdotes, retours d’expérience et conseils pratiques rythment cette discussion conviviale et sans jargon technique.

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Profil Linkedin de Laurent : Laurent BUISSON | LinkedIn

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